细数新晋诺奖得主Hinton的主要成就和前沿观点

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原标题:细数新晋诺奖得主Hinton的主要成就和前沿观点
关键字:神经网络,知识产权,算法,模型,人工智能
文章来源:智猩猩GenAI
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北京时间10月8日下午5点45分许,2024年诺贝尔物理学奖揭晓。美国和加拿大科学家John J. Hopfield(约翰·霍普菲尔德)、Geoffrey E. Hinton(杰弗里·辛顿)获奖,以表彰他们“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。
这二人获奖的原因在于:霍普菲尔德提出的 Hopfield 网络为神经网络研究奠定基础,其理论和方法启发了辛顿,辛顿发明的玻尔兹曼机及对反向传播算法的改进,非常显著地推动了神经网络发展。霍普菲尔德网络的原理示意
本文主要说说辛顿,说说他的生平、成就和关于AI的前沿观点。
杰弗里・辛顿,1947年出生于英国伦敦。1978年获得英国爱丁堡大学博士学位,现为加拿大多伦多大学教授。杰弗里·辛顿
他未正式上过计算机课程,本科在剑桥大学读的是生理学和物理学,期间曾转向哲学,但最终拿到的却是心理学方向的学士学位;他曾因为一度厌学去做木匠,但遇挫后还是回到爱丁堡大学,并拿到人工智能方向的博士学位。
他的父亲Howard Everest Hinton是英国昆虫学家,母亲Margaret是一名教师,他们都是共产主义者。他的叔叔是著名的经济学家Colin


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