细数新晋诺奖得主Hinton的主要成就和前沿观点

AIGC动态欢迎阅读

原标题：细数新晋诺奖得主Hinton的主要成就和前沿观点
关键字：神经网络,知识产权,算法,模型,人工智能
文章来源：智猩猩GenAI
内容字数：0字

内容摘要：

北京时间10月8日下午5点45分许，2024年诺贝尔物理学奖揭晓。美国和加拿大科学家John J. Hopfield（约翰·霍普菲尔德）、Geoffrey E. Hinton（杰弗里·辛顿）获奖，以表彰他们“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。
这二人获奖的原因在于：霍普菲尔德提出的 Hopfield 网络为神经网络研究奠定基础，其理论和方法启发了辛顿，辛顿发明的玻尔兹曼机及对反向传播算法的改进，非常显著地推动了神经网络发展。霍普菲尔德网络的原理示意
本文主要说说辛顿，说说他的生平、成就和关于AI的前沿观点。
杰弗里・辛顿，1947年出生于英国伦敦。1978年获得英国爱丁堡大学博士学位，现为加拿大多伦多大学教授。杰弗里·辛顿
他未正式上过计算机课程，本科在剑桥大学读的是生理学和物理学，期间曾转向哲学，但最终拿到的却是心理学方向的学士学位；他曾因为一度厌学去做木匠，但遇挫后还是回到爱丁堡大学，并拿到人工智能方向的博士学位。
他的父亲Howard Everest Hinton是英国昆虫学家，母亲Margaret是一名教师，他们都是主义者。他的叔叔是著名的经济学家Colin

原文链接：细数新晋诺奖得主Hinton的主要成就和前沿观点