CMU副教授:在多智能体流行的当下,不要忽视单智能体系统

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CMU副教授:在多智能体流行的当下,不要忽视单智能体系统

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原标题:CMU副教授:在多智能体流行的当下,不要忽视单智能体系
关键字:智能,提示,体系,模型,动作
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机器之心报道
机器之心编辑部单智能体更简单、更易于维护。最近,「多智能体系统」是人工智能领域最热门的流行词之一,也是开源框架 MetaGPT 、 Autogen 等研究的焦点。
但是,多智能体系统就一定是完美的吗
近日,来自卡内基梅隆大学的副教授 Graham Neubig 在文章《Don’t Sleep on Single-agent Systems》中强调了单智能体系统也不可忽视。GrahamNeubig 从以下几个方面展开:
当代 AI 智能体发展的元素,包括大语言模型、提示以及动作空间;
多智能体系统示例;
多智能体系统存在的问题;
如何从使用多个专门的智能体过渡到一个强大的智能体,以及一些需要解决的问题。CMU 机器学习和计算机系助理教授陈天奇对这项研究进行了转发并评论:「这是一篇关于如何让单智能体系统更强大的深刻见解,对机器学习系统也有很好的启示。提示前缀缓存将成为与其他一般推理优化技术相互作用的一项关键技术」。基于 LLM 的智能体
大多数智能体都是基于大语言模型构建的,如 Anthropic 的 Claude 或 OpenAI 的语言模型。但语言模型不足以构建一个出色的


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