Nature:人工智能科学搜索引擎如何加速你的研究

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原标题：Nature:人工智能科学搜索引擎如何加速你的研究
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文章来源：人工智能学家
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借助人工智能工具，文献综述等任务可以变得更加简单，但必须谨慎使用。图片来源：Olena Hromova/Alamy
人工智能 (AI) 工具正在改变我们的工作方式。许多产品试图通过帮助研究人员整理大量文献来提高科学研究的效率。
这些科学搜索引擎基于大型语言模型 (LLM)，旨在筛选现有研究论文并总结关键发现。人工智能公司不断更新其模型的功能，并定期发布新工具。
《自然》杂志采访了这些工具的开发者和使用这些工具的研究人员，以获取有关如何应用这些工具的提示以及需要注意的陷阱。
有哪些可用的工具？一些最受欢迎的基于 LLM 的工具包括 Elicit、Consensus 和 You，它们提供了多种加快文献审查的方法。
当用户将研究问题输入 Elicit 时，它会返回相关论文列表及其主要发现摘要。用户可以针对特定论文提出进一步的问题，或按期刊或研究类型进行筛选。
人工智能科学搜索引擎的数量正在激增——它们有用吗？
Consensus 帮助研究人员了解某一主题的各种科学信息。用户可以输入诸如“能治疗抑郁症吗？”之类的问题，该工具会提供一个“计量表”，显示科学所在。研究人员可以阅读同意

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