5.2k星!突破 OCR 困境的超级变革者来了;多语言医疗大模型开源,语料库和基准数据集已提供下载

5.2k星!突破 OCR 困境的超级变革者来了;多语言医疗大模型开源,语料库和基准数据集已提供下载

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原标题:5.2k星!突破 OCR 困境的超级变革者来了;多语言医疗大模型开源,语料库和基准数据集已提供下载
关键字:解读,模型,数据,语言,图像
文章来源:HyperAI超神经
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内容摘要:


在当今数字化进程飞速发展的时代,OCR(光学字符识别)技术虽已普及,但仍存在诸多瓶颈。传统 OCR 模型在面对复杂多变的情况时,识别准确率会大打折扣,且处理流程和操作步骤颇为繁琐,极大地降低了工作效率。
全球首款通用端到端 OCR 模型GOT-OCR-2.0 近日正式开源!其解决了传统 OCR 在图像质量不佳、复杂背景、手写文字识别等方面的局限。该模型现已在 hyper.ai 官网提供 Demo 教程,跳过复杂的安装步骤,直接克隆即可启动~
在线运行:https://go.hyper.ai/JVVKQ
10 月 1 日-10 月 12 日,hyper.ai 官网更新速览:
* 优质教程精选:3 个
*优质公共数据集:10 个
* 社区文章精选:5 篇
* 热门百科词条:5 条
* 10 月截稿顶会:5 个
访问官网:hyper.ai公共教程精选1.GOT-OCR-2.0 全球首款通用端到端 OCR 模型
GOT-OCR-2.0 是一个基于通用 OCR 理论 (General OCR Theory) 的统一端到端模型,专注于提升光学字符识别 (OCR) 的准确性与效率。它采用了一体化的架


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