致敬小镇做题家的OpenAI o1

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原标题：致敬小镇做题家的OpenAI o1
关键字：模型,知乎,算法,问题,范畴
文章来源：智猩猩GenAI
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内容摘要：

OAI的草莓从去年11月开始炒作Q*, 已经预热了快一年了, 似乎伴随着最近Cursor+Claude的压力, 以及最近一轮OAI融资, 把o1放出来了. 本以为是给微软Copilot:Wave2[1]预热的,但有点失望的是Copilot还是基于GPT-4o.
作为一个数奥/信奥退役选手, 对于o1是否真的有通向AGI的路径来做点分析. 然后针对金融口的朋友谈谈ScalingLaw提供的市场流动性, 再针对云和硅工朋友谈谈基础设施演进的需求. 而具体的算法部分, 后面还是在《大模型的数学基础》这个专题中单独再更新一篇.本文目录如下:01LLM = 自回归的Large Language Monkeys前段时间读到一篇来自Google Deepmind/Stanford/Oxford的文章《Large Language Monkeys: Scaling Inference Compute with Repeated Sampling》[2], 在学概率的时候或许很多人都会记得a.s.(almost surely)这个术语. 这篇文章的标题受到无限猴子理论的启发, 即假设我们有无限只猴子坐在

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