李飞飞「数字表兄弟」机器人训练难题！零样本sim2real成功率高达90%

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原标题：李飞飞「数字表兄弟」机器人训练难题！零样本sim2real成功率高达90%
关键字：表亲,数字,策略,场景,语义
文章来源：新智元
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新智元报道编辑：编辑部 HXZ
【新智元导读】在用模拟环境训练机器人时，所用的数据与真实世界存在着巨大的差异。为此，李飞飞团队提出「数字表亲」，这种虚拟资产既具备数字孪生的优势，还能补足泛化能力的不足，并大大降低了成本。如何有效地将真实数据扩展到模拟数据，进行机器人学习？
最近，李飞飞团队提出一种「数字表亲」的新方法，可以同时降低真实到模拟生成的成本，同时提高学习的普遍性。
项目主页：https://digital-cousins.github.io/
论文地址：https://arxiv.org/abs/2410.07408
目前，论文已被CORL2024接收。
你可能会问，什么是「数字表亲」，有啥用呢？
让我们把它跟数字孪生比较一下。
的确，数字孪生可以准确地对场景进行建模，然而它的生成成本实在太昂贵了，而且还无法提供泛化功能。
而另一方面，数字表亲虽然没有直接模拟现实世界的对应物，却仍然能够捕获相似的几何和语义功能。
这样，它就大大降低了生成类似虚拟环境的成本，同时通过提供类似训练场景的分布，提高了从模拟到真实域迁移的鲁棒性。
共同一作Tianyuan Dai表示，既然有免费的

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