AI 蛋白质夺诺奖，清华聂再清：大模型解码生物语言 | 智者访谈

AIGC动态欢迎阅读

原标题：AI 蛋白质夺诺奖，清华聂再清：大模型解码生物语言 | 智者访谈
关键字：模型,数据,自然语言,分子,药物
文章来源：机器之心
内容字数：0字

内容摘要：

人工智能的卓越发展
源于对技术与产业本质的洞察
机器之心视频栏目「智者访谈」
邀请领域专家，洞悉 AI 核心趋势
深化行业认知，激发创新思考
与智者同行，共创AI 未来2024 年诺贝尔化学奖颁发给了在计算蛋白质设计和蛋白质结构预测领域做出突出贡献的三位科学家，凸显了人工智能和计算方法在解析生物语言中的关键作用，也预示着 AI 技术在生物医药领域更为广阔的应用前景。
然而，药物研发作为一个漫长而艰难的过程，10 年、10 亿美元、10% 成功率的「魔咒」仍然困扰着整个行业。尽管人工智能已经在多个环节展现出巨大潜力，业内专家普遍认为，距离 AI 药物研发发展成熟甚至带来颠覆性改变还需要很长一段时间。大模型的出现，为加速这一进程提供了新的契机。
本期机器之心《智者访谈》邀请到清华大学聂再清教授，探讨他在将先进的自然语言处理技术应用于生物医药数据分析的创新实践。聂教授及其团队正致力于构建生物医药领域的基座大模型，通过对不同尺度和不同模态的数据进行建模及整合，建立起生物语言与自然语言之间的桥梁。
团队的目标不仅仅是实现自然语言与生物语言之间的翻译，而是打造一个能够调用各种工具的智能助手。这个助

原文链接：AI 蛋白质夺诺奖，清华聂再清：大模型解码生物语言 | 智者访谈

联系作者

文章来源：机器之心
作者微信：
作者简介：