DenseNet共一作者刘壮官宣新去向，将任普林斯顿大学助理教授

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原标题：DenseNet共一作者刘壮官宣新去向，将任普林斯顿大学助理教授
关键字：论文,学术界,数据,模型,深度
文章来源：机器之心
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机器之心报道
机器之心编辑部「还离这世界上最棒的地儿不远。」最新消息，DenseNet 作者之一刘壮将于 2025 年 9 月加盟普林斯顿大学，担任计算机科学系助理教授一职。刘壮主导了 DenseNet 和 ConvNeXt 的开发，这两款模型如今已成为深度学习和计算机视觉领域最主流的神经网络架构之一。
在正式踏入学术界之前，刘壮还会在 Meta AI Fair 继续担任研究科学家。因为普林斯顿大学离纽约不远的，刘壮在官宣新去向后，还晒了张地图：「我离这世界上最棒的地儿不远。」田渊栋等各路大佬第一时间齐刷刷地送上了祝福：在 AI 技术骨干纷纷离职单飞，投入 AI 创业大军的时候，拥抱学术界的选择似乎并不多见。
大三就提出了 DenseNet
2013 年，刘壮以安徽省理科高考第一名的成绩，考进了清华大学计算机科学实验班（姚班）。大三期间，在康奈尔大学访学的刘壮与黄高合作了 DenseNet，这篇论文后来成为了 CVPR 2017 的最佳论文。在 CVPR 还没「通货膨胀」的时代，突破了传统深度网络的单向直链结构的 DenseNet 在 CV 圈掀起了一阵热潮。论文链接：https://

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