大模型引领6G！最新综述探索「未来通信方式」：九大方向，覆盖多模态、RAG等

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原标题：大模型引领6G！最新综述探索「未来通信方式」：九大方向，覆盖多模态、RAG等
关键字：模型,网络,电信,语言,任务
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新智元报道编辑：LRST
【新智元导读】大语言模型（LLM）正在推动通信行业向智能化转型，在自动生成网络配置、优化网络管理和预测网络流量等方面展现出巨大潜力。未来，LLM在电信领域的应用将需要克服数据集构建、模型部署和提示工程等挑战，并探索多模态集成、增强机器学习算法和经济高效的模型压缩技术。‍
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在当今这个快速发展的科技世界，人们很容易被最新的技术成果所吸引。而通信行业也不例外，随着5G网络的普及，6G的蓝图已经在学术界展开。
那么，未来的网络将如何应对前所未有的数据传输速率、亚毫秒级延迟和全球无缝连接的复杂挑战？答案或许就在人工智能的大语言模型（LLM）中，人工智能正在悄然改变着整个通信行业的格局。
尽管从3G、4G LTE到5G的技术进步令人瞩目，但随着网络规模和复杂性的急剧增加，网络管理的挑战也随之而来。6G的目标不仅仅是提供前所未有的连接能力，还包括将通信覆盖到偏远地区，甚至融入卫星通信。
然而，面对如此复杂的系统，传统的管理手段显得力不从心，机器学习（ML）技术的引入已经初见成效，但大语言模型的崛起则带来了全新的可能性。
大语言模型，最初用于自然语言处理任务，如今已经在

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