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原标题:52万张GPU集群塞进一个「盒子」?AI神器破解百模争霸困局!
关键字:模型,数据,浪潮,企业,信息
文章来源:新智元
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新智元报道编辑:编辑部 HYZ
【新智元导读】「算力」堪称是AI时代最大的痛。在国外,OpenAI因为微软造GPU集群的速度太慢而算力告急。在国内,企业则面临着「模型算力太多元、产业生态太分散」这一难题。不过,最近新诞生的一款「AI神器」,令人眼前一亮。如今,快速灵活地获取算力可谓是刚需,就连OpenAI也不例外。
最近,The Information爆料:曾经约定微软是独家云服务器供应商的OpenAI,已经开始找其他家要买算力了。
原因就在于,微软提供算力的速度太慢了!
OpenAI既想要微软提供更先进、算力更强的GPU集群,又要他们加快建设进度。
但微软的计划是,在明年年底之前为OpenAI提供约30万块英伟达GB200。
于是,OpenAI找到了甲骨文,开始洽谈一个预计可在2026年中获得几十万块英伟达AI芯片的数据中心项目。
无独有偶,在算力需求这一块,国内智能算力的年复合增长率预计也将达到33.9%。
但在更进一步的大模型落地上,相比起只缺算力的OpenAI,国内的企业则面临着更多的挑战,比如算力资源管理困难、模型微调复杂等等。
模型算力太多元,产业生态太离散根据赛迪研究院
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