52万张GPU集群塞进一个「盒子」？AI神器百模争霸困局！

AIGC动态欢迎阅读

原标题：52万张GPU集群塞进一个「盒子」？AI神器百模争霸困局！
关键字：模型,数据,浪潮,企业,信息
文章来源：新智元
内容字数：0字

内容摘要：

新智元报道编辑：编辑部 HYZ
【新智元导读】「算力」堪称是AI时代最大的痛。在国外，OpenAI因为微软造GPU集群的速度太慢而算力告急。在国内，企业则面临着「模型算力太多元、产业生态太分散」这一难题。不过，最近新诞生的一款「AI神器」，令人眼前一亮。如今，快速灵活地获取算力可谓是刚需，就连OpenAI也不例外。
最近，The Information爆料：曾经约定微软是独家云服务器供应商的OpenAI，已经开始找其他家要买算力了。
原因就在于，微软提供算力的速度太慢了！
OpenAI既想要微软提供更先进、算力更强的GPU集群，又要他们加快建设进度。
但微软的计划是，在明年年底之前为OpenAI提供约30万块英伟达GB200。
于是，OpenAI找到了甲骨文，开始洽谈一个预计可在2026年中获得几十万块英伟达AI芯片的数据中心项目。
无独有偶，在算力需求这一块，国内智能算力的年复合增长率预计也将达到33.9%。
但在更进一步的大模型落地上，相比起只缺算力的OpenAI，国内的企业则面临着更多的挑战，比如算力资源管理困难、模型微调复杂等等。
模型算力太多元，产业生态太离散根据赛迪研究院

原文链接：52万张GPU集群塞进一个「盒子」？AI神器百模争霸困局！

联系作者

文章来源：新智元
作者微信：
作者简介：