LangChain 创始人万字科普:手把手教你设计 Agent 用户交互

LangChain 创始人万字科普:手把手教你设计 Agent 用户交互

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原标题:LangChain 创始人万字科普:手把手教你设计 Agent 用户交互
关键字:智能,用户,架构,任务,认知
文章来源:Founder Park
内容字数:0字

内容摘要:


LangChain 可以算是 LLM 时代做 AI 应用开发必备的框架和平台,从模型选择、数据库链接与各种 Agent 搭建等,AI 应用的搭建、运行和管理都可以在 LangChain 上进行。
某种意义上,LangChain 可能是最了解 Agent(智能体)的平台。
最近,LangChain 创始人 Harrison Chase 发表了一系列对于 Agent 的设计、规划和用户交互设计的探讨。对于当下如何理解 Agent、如何设计 AI 应用的交互上,有很多来自第一线的认知,推荐一读。
一些有意思的点:
什么是智能体?每个人似乎都有不同的定义,吴恩达的建议是,「与其争论什么应被归类为真正的智能体,不如承认系统具有不同程度的智能体特性(agentic)」,就像自动驾驶汽车有不同的自动化等级一样。
目前最主流的 UX 是「流式聊天」,一个很典型的例子是 ChatGPT,用户通过自然语言和 LLM 进行交互,不过,不少创业者相信,除了聊天之外,还有更多的 UX 模式值得考虑。
和流式聊天最大的区别在于,非流式聊天的响应是以完整的批次返回的,这是个缺点,因为你不知道系统内部发生了什么,但另


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