OpenAI o1能否支撑AGI的新Scaling？

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原标题：OpenAI o1能否支撑AGI的新Scaling？
关键字：解读,知乎,侵权,扩展性,语言
文章来源：智猩猩GenAI
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导读作者为mackler
原文来自知乎，地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/730982539
本文只做学术/技术分享，如有侵权，联系删文。OpenAI o1的推出带来了一波新的算法热潮，OpenAI官方也强推所谓新的深度思考的Scaling。虽然听起来用LLM和RL来进行隐式COT（也就是“思考”）咋一眼看上去很有道理。但真正支撑Scaling还是需要深入思考里面的很多基本假设，和我过去的文章一样，包含很多个人观点极强的暴论，各位看官酌情食用。
关于o1实现方式大家也已经猜测地八九不离十了，以下几个都可以参考参考
GitHub – hijkzzz/Awesome-LLM-Strawberry: A collection of LLM papers, blogs, and projects, with a focus on OpenAI o1 and reasoning techniques.收录了不少相关论文
曹宇：OpenAI o1 self-play RL 技术路线推演
张俊林：Reverse-o1:OpenAI o1原理逆向工程图解
无论如何，给LL

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