我们能够让开源小模型变得比人类更聪明吗

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原标题：我们能够让开源小模型变得比人类更聪明吗
关键字：模型,问题,政策,范式,能力
文章来源：AI前线
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作者丨 Harish SG 译者丨明知山 策划丨褚杏娟
我是 Harish SG，一名在德克萨斯大学达拉斯分校攻读网络安全硕士学位的安全研究员，目前在思科担任 AI 安全工程师，曾经参与过微软漏洞赏金计划和谷歌 VRP 项目。
我分享这篇文章主要是为了提升公众意识和进行教育交流，所表达的观点纯属个人立场，与我在思科的工作立场无关。
免责声明：我并非 AI 领域的研究员或专家，只是专注于大语言模型安全方面的研究。我的研究完全基于对 LLM 及其功能特性的个人理解和分析。
本文专注于我近期在 AI 领域的调研，旨在推动开源模型达到甚至超越闭源模型的性能，特别是提升当前顶尖模型——如 Claude Sonnet 3.5——的推理能力，使其能够与 OpenAI 的 O1-preview 和 O1-mini 模型相媲美（OpenAI 宣称这些模型具备相当于博士级专家的智能水平）。什么是 LLM 推理？LLM 推理指的是模型的这些能力：
逻辑思考；
做出推断；
解决复杂问题；
根据可用信息做出合理的决策。
尽管大语言模型并没有专门被训练用于执行推理任务，但它们有时候表现出类似推理的能力。为什么

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