AIGC动态欢迎阅读
内容摘要:
随着人工智能(AI)技术的迅速发展,医疗行业正经历一场深刻的变革。最新的研究成果显示,AI不仅在疾病的检测和诊断中展现出了超乎想象的潜力,还在一些领域的表现上已经超越了人类专家的能力。哈佛医学院的CHIEF(临床病理图像评估基础)模型和加州大学洛杉矶分校(UCLA)的SLIViT(SLice Integration by Vision Transformer)模型便是其中的佼佼者,它们共同揭示了AI在癌症检测及医学影像分析领域的巨大应用前景。
CHIEF模型:精准癌症诊断的新时代哈佛医学院的研究团队最近推出了CHIEF(临床组织病理学影像评估基础,Clinical Histopathology Imaging Evaluation Foundation)模型,这是一款专注于癌症检测的AI视觉模型。该模型以其出色的性能赢得了广泛关注。研究表明,CHIEF在检测19种不同癌症时,其准确率高达96%,这一数据显著优于现有的AI系统。
CHIEF的成功归功于其庞大的训练数据集,包括1500万张未标记图像和来自19个解剖部位的6万张完整切片组织图像。与传统模型通常依赖的普通对象(如猫或橙子)训练
联系作者
文章来源:AI范儿
作者微信:
作者简介:
© 版权声明
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。
相关文章
暂无评论...