阿里云 AI 搜索 RAG 大模型优化实践

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原标题：阿里云 AI 搜索 RAG 大模型优化实践
关键字：模型,问题,切片,数据,语义
文章来源：AI前线
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演讲嘉宾｜欧明栋，阿里云高级算法专家 编辑 ｜蔡芳芳、Kitty 策划 ｜AICon 全球人工智能开发与应用大会
RAG（检索增强生成）是大模型应用的重要方向，它大幅缓解了大模型幻觉、信息更新不及时、专业域或私有域知识匮乏等问题，显著提升了大模型在知识库问答、网页搜索、客服等领域的可信赖度。但我们发现，在实际落地中，RAG 仍存在不少问题，如：文档解析结构丢失、大模型生成幻觉、复杂问题无法解答等等。
本文中，阿里云高级算法专家欧明栋分享了阿里云为什么选择 RAG 作为解决方案，以及在实际应用中如何通过文档结构化、大模型微调和 Agent 技术等手段，提升 RAG 的效果和性能。同时，他还介绍了 RAG 在电商、内容、企业知识库和教育搜题等场景中的实际应用，为同行提供了宝贵的实践参考。12 月 13-14 日，作为全年系列大会的收官之站，2024 AICon 全球人工智能开发与应用大会将在北京举办！本次大会将继续聚焦人工智能的前沿技术、实践应用和未来趋势，比如大模型训练与推理、AI agent、RAG、多模态大模型等等…… 精彩议题正陆续上线，欢迎访问链接查看详情：https:

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