Transformer能否推理引争议，DeepMind连夜更新论文开源数据集：Transformer真的很强

AIGC动态欢迎阅读

原标题：Transformer能否推理引争议，DeepMind连夜更新论文开源数据集：Transformer真的很强
关键字：模型,算法,规则,国际象棋,人类
文章来源：AI科技评论
内容字数：0字

内容摘要：

小模型干大事，DeepMind重新审视Transformer推理能力。作者丨刘洁
编辑丨岑峰
DeepMind闷声干大事，悄悄训练了一个大小只有270M的Transformer模型，居然不需要搜索，就能实现大师级的下棋水平。
这几天的因为这篇2月份发布的论文吵得不可开交，DeepMind团队也赶紧放出了更新后的论文版本，开源了有关数据集和代码，对网上的争议做了回应。
最开始，有位网友分享了DeepMind的这项研究，并提出“Transformer也能用于逻辑任务”的观点，没想到却激起了一场关于Transformer能不能推理的争论。
先是顾全全果断转发表示赞同，“这表明Transformer具有推理和规划的能力。”
然而，这一观点很快遭到了激烈反驳，争论的味十足。
田渊栋直言，短时策略并不等于推理能力。他认为，“Transformer模型的评估基于闪电战模式（每局限时5-10分钟），这更依赖直觉和战术反应，而非传统的深度搜索和规划。”
田渊栋还指出，闪电战下机器人虽然Elo达2713，但未能展示出超越训练数据的能力。“此外，机器人在短时间内的闪电战Elo分数比人类选手要低，这可

原文链接：Transformer能否推理引争议，DeepMind连夜更新论文开源数据集：Transformer真的很强