NeurIPS 2024 | 解锁大模型知识记忆编辑的新路径，浙大用「WISE」对抗幻觉

AIGC动态欢迎阅读

原标题：NeurIPS 2024 | 解锁大模型知识记忆编辑的新路径，浙大用「WISE」对抗幻觉
关键字：编辑,模型,知识,记忆,侧记
文章来源：机器之心
内容字数：0字

内容摘要：

AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本篇工作已被 NeurIPS（2024 Conference on Neural Information Processing Systems）会议接收，文章第一作者为浙江大学软件学院硕士生王鹏，师从张宁豫副教授。
在当前人工智能的迅猛发展中，大模型的知识记忆能力成为了提升智能系统理解和推理能力的关键。然而，与人类记忆相比，机器记忆缺乏灵活性和可控性，难以在动态环境中实现有效的知识更新与编辑。人类的大脑拥有高度适应性的记忆机制，能够根据外部环境变化及时进行信息的筛选、修正与增强。这种能力不仅使得我们能够精准地获取信息，还可以根据任务需求高效地调用相关知识。
相比之下，现有的大模型主要依赖固定的参数和数据来存储知识，一旦训练完成，修改和更新特定知识的代价极大，常

原文链接：NeurIPS 2024 | 解锁大模型知识记忆编辑的新路径，浙大用「WISE」对抗幻觉

联系作者

文章来源：机器之心
作者微信：
作者简介：