微调失格？持续反向传播算法将解锁新的训练范式吗？

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原标题：微调失格？持续反向传播算法将解锁新的训练范式吗？
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文章来源：机器之心
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机器之心PRO · 会员通讯 Week 43—- 本周为您解读 ③个值得细品的AI & Robotics业内要事 —-
1.微调失格？持续反向传播算法将解锁新的训练范式吗？
当前深度学习有什么根本缺陷？微调将来不存在了？Dynamic DL 是什么？反向传播算法是什么？持续学习在 LLM中有哪些进展？反向传播算法会解锁新的训练范式吗？…
2. 从卷文本到卷多模态：国内的大模型公司都在忙什么？
MLLM 和 LMM 两种不同思路，哪种更有可能实现多模态交互？未来的通用智能是否一定是多模态智能？在多模态的竞争中，AI 大模型创企、科技大厂、多模态大模型服务厂商推出的产品表现如何？在布局上，有哪些异同？为什么说虽然产品数据表现亮眼，但距离实现 PMF 还仍有很长的一段路要走？…
3. 三季度对生成式 AI 投资超 39 亿美元：风投仍看好 AI 的长期潜力
第三季度，生成式 AI 的融资情况如何？哪些领域的公司融资情况更好？为何处于早期融资轮次阶段的 AI 创企融资更加困难？有哪些大额融资事件值得关注？为什么投资者依然看好 AI 的长期增长潜力？….
…本期完整版通讯

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