微调失格?持续反向传播算法将解锁新的训练范式吗?

微调失格?持续反向传播算法将解锁新的训练范式吗?

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原标题:微调失格?持续反向传播算法将解锁新的训练范式吗?
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机器之心PRO · 会员通讯 Week 43—- 本周为您解读 ③个值得细品的AI & Robotics业内要事 —-
1.微调失格?持续反向传播算法将解锁新的训练范式吗?
当前深度学习有什么根本缺陷?微调将来不存在了?Dynamic DL 是什么?反向传播算法是什么?持续学习在 LLM中有哪些进展?反向传播算解锁新的训练范式吗?…
2. 从卷文本到卷多模态:国内的大模型公司都在忙什么?
MLLM 和 LMM 两种不同思路,哪种更有可能实现多模态交互?未来的通用智能是否一定是多模态智能?在多模态的竞争中,AI 大模型创企、科技大厂、多模态大模型服务厂商推出的产品表现如何?在布局上,有哪些异同?为什么说虽然产品数据表现亮眼,但距离实现 PMF 还仍有很长的一段路要走?…
3. 三季度对生成式 AI 投资超 39 亿美元:风投仍看好 AI 的长期潜力
第三季度,生成式 AI 的融资情况如何?哪些领域的公司融资情况更好?为何处于早期融资轮次阶段的 AI 创企融资更加困难?有哪些大额融资值得关注?为什么投资者依然看好 AI 的长期增长潜力?….
…本期完整版通讯


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