杰弗里·辛顿：从小语言到大语言，人工智能究竟如何理解人类？

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原标题：杰弗里·辛顿：从小语言到大语言，人工智能究竟如何理解人类？
关键字：神经网络,特征,权重,模型,语义
文章来源：人工智能学家
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内容摘要：

来源：返朴
演讲：杰弗里·辛顿
翻译：陈国华（北京外国语大学外国语言研究所教授）2024 年 4 月 8 日辛顿获得尤利西斯奖章，以表彰他对计算机科学人工智能领域的贡献。他通过在计算和工程两方面的突破，使得深度神经网络成为计算的关键组成部分。本文为杰弗里·辛顿在获得尤利西斯奖章时发表的演讲，简明扼要地介绍了神经网络和大语言模型的基本概念和工作方式。
尤利西斯奖章是都柏林大学学院颁发的最高荣誉。该奖项设立于 2005 年，以校友、爱尔兰作家詹姆斯·乔伊斯（James Joyce）的著作《尤利西斯》（Ulysses ）命名，授予为全球做出某种杰出贡献的个人。“人工智能教父”杰弗里·辛顿荣获都柏林大学最高荣誉尤利西斯奖章。丨图片来源：Chris Bellew/Fennell Photography
非常感谢学院赞誉有加的颁奖辞[1]。
我想特别指出一点，那就是，我的成功在很大程度上归功于能够招到真正优秀的研究生。因此我们永远不要忘记，在这一领域，工作是研究生做的。
只要有机会给他人讲课，我就无法拒绝。很多人实际上并不知道人工智能是怎么回事。因此，我将用大约20分钟做一个非常基础的、关于人工智

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