轻松搭建AI版“谁是卧底”游戏,muAgent框架让知识图谱秒变编排引擎,支持复杂推理+在线协同

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原标题:轻松搭建AI版“谁是卧底”游戏,muAgent框架让知识图谱秒变编排引擎,支持复杂推理+在线协同
关键字:经验,模型,工具,场景,信息
文章来源:量子位
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muAgent团队 投稿量子位|公众号QbitAI全新Agent框架,将知识图谱从知识获取来源直接升级为Agent编排引擎。
蚂蚁集团推出muAgent,兼容现有市面各类Agent框架,同时可实现复杂推理、在线协同、人工交互、知识即用四大核心差异技术功能。
这套框架目前在蚂蚁集团内多个复杂DevOps场景落地验证,同时可通过快速搭建的创新AI文本游戏“谁是卧底”游戏快速感受一下。
站在当前视角,LLM大模型能很好的解决通用单步任务(如SQL生成)、单步工具使用(如天气查询),但实际现实中的场景却是复杂多步骤的,尤其面向严谨专业私有领域,LLM只能给出泛泛而谈的答案(包括ChatGPT),面向C端体验用户可能问题不大,面向B/P端实际生产时却往往用处不大。
蚂蚁团队认为大模型就像才毕业的名校博士,具备优秀的基础素养,但却无法面向特定领域进一步学习,能够面向特定领域给出完善的任务规划决策。LLM能逐步协助人来解决问题或者Agent能实际解决问题,核心在于PLANNER推理能力。
不同领域专家核心竞争力在于行业的长久沉淀,面向专业领域复杂问题的处理经验
人面向专业复杂事务处理具备丰富的经验,


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