轻松搭建AI版“谁是卧底”游戏，muAgent框架让知识图谱秒变编排引擎，支持复杂推理+在线协同

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原标题：轻松搭建AI版“谁是卧底”游戏，muAgent框架让知识图谱秒变编排引擎，支持复杂推理+在线协同
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文章来源：量子位
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内容摘要：

muAgent团队投稿量子位|公众号QbitAI全新Agent框架，将知识图谱从知识获取来源直接升级为Agent编排引擎。
蚂蚁集团推出muAgent，兼容现有市面各类Agent框架，同时可实现复杂推理、在线协同、人工交互、知识即用四大核心差异技术功能。
这套框架目前在蚂蚁集团内多个复杂DevOps场景落地验证，同时可通过快速搭建的创新AI文本游戏“谁是卧底”游戏快速感受一下。
站在当前视角，LLM大模型能很好的解决通用单步任务（如SQL生成）、单步工具使用（如天气查询），但实际现实中的场景却是复杂多步骤的，尤其面向严谨专业私有领域，LLM只能给出泛泛而谈的答案（包括ChatGPT），面向C端体验用户可能问题不大，面向B/P端实际生产时却往往用处不大。
蚂蚁团队认为大模型就像才毕业的名校博士，具备优秀的基础素养，但却无法面向特定领域进一步学习，能够面向特定领域给出完善的任务规划决策。LLM能逐步协助人来解决问题或者Agent能实际解决问题，核心在于PLANNER推理能力。
不同领域专家核心竞争力在于行业的长久沉淀，面向专业领域复杂问题的处理经验
人面向专业复杂事务处理具备丰富的经验，

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