从社区数据看大模型开发生态的全景与趋势

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从社区数据看大模型开发生态的全景与趋势

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原标题:从社区数据看大模型开发生态的全景与趋势
关键字:生态,项目,趋势,关系,数据
文章来源:AI前线
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作者 | 王旭、夏小雅
编辑 | Kitty
写在前面10 月 19 日,我和小雅在 QCon 全球软件开发大会 2024(上海站)「开源重塑 AI 开发生态」专题作了题为「从社区数据看大模型开发生态的全景与趋势」的演讲,作为该专题的出品人,两届“ QCon 优秀出品人”得主的 “老人”,为什么在出品的同时要兼做这个演讲?是因为在这个主题之下,我自己也产生了困惑——开源生态到底发生了什么变化,我们又该从中学到点什么。这个演讲只是一个开始,后续还有继续的研究正在进行中。破题:为什么要看社区
毫无疑问,我们每个人都或多或少地感知到大模型带给我们的冲击,然而,当我们看着充斥在眼前的信息,对训练和推理的需求疲于奔命的时候,什么是趋势,全景如何,破局点在哪里,应该放弃什么或是追逐什么,对每一个疲惫但仍心存未来的开发者来说,都是想弄清的问题之一,对我也不例外。
但是,当我作为架构师,尝试从现有系统、现有组织里来提取系统发生了什么变化的时候,看到的却是在被巩固的边界,和原有系统的延伸。不管它是不是有问题,边界和架构却都有发生什么变化,在面临破坏性(disruptive)变革的时候,这不是生态该有的演


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