AI落地千行百业，存储痛点凸显，浪潮信息如何助力AI向实？

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原标题：AI落地千行百业，存储痛点凸显，浪潮信息如何助力AI向实？
关键字：浪潮,测试,场景,利用率,模型
文章来源：智东西
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内容摘要：

存储成为AI向实关键。
作者|陈骏达
编辑|漠影
AI时代，存储不仅是数据的栖息之地，更是AI模型训练、落地过程中的坚实底座。
在AI开启的存储行业新周期中，众多厂商已将带宽等性能指标卷至新的高度。然而，这种追求似乎将AI这一复杂应用场景简单地“存储化”了。
实际上，AI对存储的需求远不止于性能这一维度本身，更需要让存储“AI化”，关注整体存储解决方案与AI应用场景的契合度。这一点，也是全球唯一的AI/ML存储基准测试——MLPerf所关注的本质。
MLPerf存储基准测试面向AI/ML用户的痛点，即存储和计算的平衡及两者的有效利用。然而测试中存储架构的多样与存算节点的非标准化，导致性能数据本身的参考价值有所下降。
在性能数据之外，有无另一指标可以更为准确地反映存储系统在AI场景的表现呢？MLPerf存储基准测试要求加速器利用率需达到90%或70%，在这一区间内考核节点所能支持的最大加速卡数，测试其能否尽可能跑满每个客户端的理论带宽，以实现最佳存储性能。
在MLPerf存储基准测试中，由于理论带宽是统一的，因此所有厂商的解决方案均可归一化到网络利用率这一指标上，进行相对客观的评估。网络

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