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原标题:微软华人领衔AI²BMD登Nature,AI生物分子模拟双突破!继AlphaFold后又一里程碑
关键字:蛋白质,分子,精度,解读,生物
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【新智元导读】最近,微软研究院开发的AI²BMD登上了Nature。这是生物分子动力学(MD)模拟中,继经典MD和量子力学之后,首个成功地兼顾了模拟效率和精度的开创性方法!AlphaFold之后,AI在生化科学领域带来的革新仍在继续。一个月前,诺贝尔化学奖颁给了AlphaFold,给全世界带来了一场认知地震。
人们开始意识到,近年来,AI在解析蛋白质结构与设计方面的应用进展迅速。凭借AlphaFold和其他前沿算法,研究人员能够以惊人的速度预测和分析蛋白质的三维结构,破解了这个长期以来困扰生物学界的难题。
如今,AI在静态晶体蛋白质结构的预测上已达到实验精度——这是一个巨大的突破。但它的潜力远不止于此。科学家们正努力将AI的力量拓展至动态表征和分子相互作用的模拟领域。
最近,微软研究院开发的AI²BMD(AI-based ab initio biomolecular dynamics system,基于AI的从头算生物分子动力学系统)在Nature上发表,这一进展代表着在分子动力学模拟领域的显著突破。
论文地址:https://www.nature.com/ar
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