文本图格式大一统！首个大规模文本边基准TEG-DB发布 | NeurIPS 2024

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原标题：文本图格式大一统！首个大规模文本边基准TEG-DB发布 | NeurIPS 2024
关键字：节点,文本,范式,数据,表示
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新智元报道编辑：LRST
【新智元导读】最近，来自上海大学、山东大学和埃默里大学等机构的研究人员首次提出了文本边图的数据集与基准，包括9个覆盖4个领域的大规模文本边图数据集，以及一套标准化的文本边图研究范式。该研究的发表极大促进了文本边图图表示学习的研究，有利于自然语言处理与图数据挖掘领域的深度合作。文本属性图Text-Attributed Graphs（TAGs）是一种在节点上有丰富文本信息的图结构， TAGs 广泛应用于社交网络（social network）、引用网络（citation network）和推荐系统（recommendation system）等实际场景中。由于其强大且通用的表达能力，该领域近年来得到了快速发展。
然而目前TAGs面临三大挑战：
1. 现有的TAGs数据集一般仅在节点上包含文本信息，而边的信息往往被简化为二元或分类属性。边文本（edge text）的缺乏限制了对文本实体间复杂语义关系的表达和理解（比如一个实体局部的一些概念如何与另一实体的局部相关），阻碍了图数据挖掘技术的进一步发展；
2. 文本图数据格式和实验设置不统一，难以进行模型之间的比较；

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