女王大学团队提出AI基础模型评审团方法，有望大幅提升AI研究效率

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原标题：女王大学团队提出AI基础模型评审团方法，有望大幅提升AI研究效率
关键字：报告,知识产权,模型,解读,人工智能
文章来源：人工智能学家
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来源：DeepTech深科技
排版：何晨龙、刘雅坤
近年来，人工智能基础模型（如 GPT-4 等大语言模型）快速发展，对各行各业产生了深远影响。
然而，虽然学术界对这些模型在软件工程中的应用进行了大量研究，但大部分研究主要聚焦于理论层面，很少涉及一线工程师在实际工作中的真实体验和反馈。而这些反馈，往往仅在科技公司发布的行业博客中隐约可见。
这些行业博客通常由顶尖科技公司的工程师和研究人员撰写，分享他们在开发、部署和应用基础模型时的实践经验。
这些博客不仅是科技公司展示技术实力的窗口，还记录了最新技术趋势、解决方案和遇到的挑战。
然而，由于这些内容属于“灰色文献”（即非正式出版物），缺乏系统性的分析，很容易被学术界忽视。
这就好比聆听乐队的录音室专辑，却未能亲临他们的现场演唱会——缺乏的正是那种在一线“现场”工作的真实感受。
基于上述情况，来自加拿大女王大学的研究团队决定转换视角，直接倾听那些实际使用这些模型的工程师们的声音，包括：他们如何在日常工作中应用这些基础模型，他们遇到了哪些具体的挑战和机遇等。这些都是学术研究中难以触及的宝贵信息。图｜李豪（来源：李豪）
日前，相关论文以《软件工

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