挨骂 6 个月后，DeepMind 急了：诺奖模型 AlphaFold 3 代码全网免费送，Nature 也发文力荐！

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原标题：挨骂 6 个月后，DeepMind 急了：诺奖模型 AlphaFold 3 代码全网免费送，Nature 也发文力荐！
关键字：元宇宙,模型,蛋白质,小米,结构
文章来源：AI前线
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内容摘要：

作者｜冬梅、核子可乐
作为获得诺贝尔奖的蛋白质结构建模工具，AlphaFold 3 的底层代码现已面向学界开放下载。这标志着基于人工智能的蛋白质结构预测进入了新阶段。
开源地址：https://github.com/google-deepmind/alphafold3
AlphaFold 3 能够预测蛋白质与 DNA 相互作用时的结构。相比于 AlphaFold2，AlphaFold3 进行了哪些改进？
据悉，AlphaFold3 以 AlphaFold2 的架构为基础，引入了基于扩散的生成框架，能够对各种生物分子相互作用（包括蛋白质、核酸和小分子复合物）进行高精度预测。该模型表现出了比以往更强的预测能力，在基准测试中，蛋白质 – 配体相互作用的表现比以前的工具高出 20% 以上，核酸相互作用的表现比以前的工具高出约 15%。
该工具能够以原子级精度预测蛋白质结构，通常达到实验结果 1 Å 内的精度，从而为了解生理和药物结合条件下的蛋白质行为提供了新的见解。
注释：在化学和物理学中，“Å”是尧米（Angstrom）的缩写，它是一种长度单位，常用于描述原子和分子间的距离。1 Å 等于

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