Hunyuan3D-1.0

Hunyuan3D-1.0 是腾讯推出的一款先进的3D生成模型，能够高效地将文本和图像转化为高质量的3D资产。该模型采用了创新的两阶段生成方法，首先通过多视角扩散模型生成多角度的RGB图像，随后利用基于Transformer的稀疏视角重建模型将这些图像转化为真实的3D模型。无论是轻量版还是标准版，Hunyuan3D-1.0都能满足不同用户的需求，轻量版以其快速的生成速度适合快速3D建模，而标准版则提供更高质量的3D模型。

Hunyuan3D-1.0是什么

Hunyuan3D-1.0 是腾讯开发的一款3D生成模型，支持文本和图像输入条件，以实现高质量3D资产的生成。该模型采用两阶段的生成策略：首先，通过多视角扩散模型生成多视角的RGB图像；然后，基于Transformer的稀疏视角重建模型，将这些图像转化为3D资产。Hunyuan3D-1.0 提供轻量版和标准版，前者生成速度快，适合快速建模，而后者则专注于生成更高质量的3D模型。

Hunyuan3D-1.0

Hunyuan3D-1.0的主要功能

文本转3D生成：用户可以通过输入文本描述，Hunyuan3D-1.0 将自动生成相应的3D资产。
图像转3D生成：该模型根据单张或多张图像生成3D模型，允许用户通过图像指导3D生成过程。
两阶段生成流程：模型首先利用多视角扩散模型在约4秒内生成多视角RGB图像，随后在约7秒内通过基于Transformer的重建模型完成3D资产的重建。
高品质3D资产生成：Hunyuan3D-1.0能够创造出高质量、丰富多样的3D资产，具备复杂的结构和细节。
快速生成能力：与其他模型相比，Hunyuan3D-1.0在生成速度上具有显著的优势，大大减少了3D资产生产所需的时间。

Hunyuan3D-1.0的技术原理

多视角扩散模型：在第一阶段，Hunyuan3D-1.0使用多视角扩散模型合成6个新视角的图像，以不同角度捕捉3D资产的细节，将单视角重建转变为更易处理的多视角重建任务。
多视角重建模型：在第二阶段，生成的多视角图像被输入到基于Transformer的稀疏视角重建模型，模型通过学习处理多视角扩散引入的噪声和不一致性，利用条件图像中的信息高效恢复3D结构。
自适应CFG（classifier-free guidance）：在第一阶段的多视图生成中，模型采用自适应CFG，根据不同视角和时间步长设置不同的CFG尺度值，以在生成控制和多样性之间取得平衡。
混合输入技术：在第二阶段，多视图重建过程中，模型结合了已校准的多视角图像和未校准的用户输入，通过专门的视角无关分支整合条件图像信息，提升生成图像中不可见部分的精度。
高分辨率特征表示：Hunyuan3D-1.0通过线性层将特征平面的分辨率从64上采样到256，使得特征表达更为细腻，生成的物体细节更加丰富。
签名距离函数（SDF）：该模型采用SDF的隐式表示，利用Marching cube算法在三维空间进行采样查询，输出3D网格，并可直接与3D管道结合。

Hunyuan3D-1.0的项目地址

项目官网：3d.hunyuan.tencent.com
Github仓库：https://github.com/Tencent/Hunyuan3D-1
HuggingFace模型库：https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-1

Hunyuan3D-1.0的应用场景

3D创作与游戏开发：Hunyuan3D-1.0能够帮助3D创作者和艺术家自动化生成3D资产，支持从文本或图像生成3D模型，适用于游戏开发中的角色、场景和道具设计。
工业设计：在工业设计领域，Hunyuan3D-1.0可以用于创建各种产品的三维模型，便于设计师进行设计和修改。
建筑设计：该模型可用于展示建筑效果图和鸟瞰图，帮助设计师与客户进行有效的沟通和确认。
室内设计：设计师利用Hunyuan3D-1.0可以制作效果图和方案推敲，直观展示设计方案。
产品设计：Hunyuan3D-1.0能够用于产品构造和展示效果的创建，助力设计师在产品设计过程中进行更直观的展示和评估。
工程设计：在工程设计领域，该模型可以用于设计新设备、交通工具和建筑结构，为工程师提供直观的三维模型支持。