《国家数据标准体系建设指》

《国家数据标准体系建设指》旨在指导中国在数据域的标准化工作，以促进数据的有效流通和利用，并保障数据安全。

《国家数据标准体系建设指》是中国在数据域标准化工作的重要指导件，它详细规划了数据标准体系的构建思路、建设内容和组织保障措施，旨在通过标准化工作促进数据的有效利用和安全保障，推动数字经济的发展。

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主要包括：

一、总体要求

• 指导思想：以时代中国特色社会主义思想为指导，贯彻落实二十大精神，构建数据基础制度。
• 目标：到2026年底，基本建成国家数据标准体系，制修订30项以上数据域基础通用国家标准，形成一批标准应用示范案例，建成标准验证和应用服务台。

二、建设思路

• 数据标准体系结构：包括基础通用、数据基础设施、数据资源、数据技术、数据流通、融合应用、安全保障等7个部分。
• 数据标准体系框架：详细描述了上述7个部分的具体内容和相互关系。

三、建设内容

• 基础通用标准：包括术语、参考架构、管理、服务、产业等。
• 数据基础设施标准：包括存算设施、网络设施、流通利用设施等。
• 数据资源标准：包括基础资源、开发利用、数据主体、数据治理、训练数据集等。
• 数据技术标准：包括数据汇聚技术、数据处理技术、数据流通技术、数据应用技术、数据运营技术、数据销毁技术等。
• 数据流通标准：包括数据产品、数据确权、数据资源定价、数据流通交易等。
• 融合应用标准：根据《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，重点行业域包括工业制造、农业农村、商贸流通等。
• 安全保障标准：包括数据基础设施安全、数据要素市场安全、数据流通安全等。

四、组织保障

• 组织协同：建立全国数据标准化技术组织，加沟通协作。
• 试点示范：完善标准试点政策，搭建数据标准化公服务台，开展标准宣贯。
• 人才培养：打造数据人才培训课程，优化国际标准化专家团队。