AI 求解量子多体问题：GPT 理解人类语言，也理解量子语言吗？

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原标题：AI 求解量子多体问题：GPT 理解人类语言，也理解量子语言吗？
关键字：报告,量子,知识产权,人工智能,模型
文章来源：人工智能学家
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内容摘要：

导语加州大学圣地亚哥分校副教授、集智科学家尤亦庄等人在最新研究中，提出一种名为 ShadowGPT 的新方法，让 GPT 语言模型生成经典阴影（classical shadows），通过直接从量子实验数据中学习来预测量子特性，进而求解量子多体问题。这种 AI 与量子物理的结合开启了理解复杂量子系统的新方式。研究领域：量子物理，量子计算，量子多体问题，人工智能，大语言模型来源：集智俱乐部
作者：ChatGPT 4o
译者：龚铭康论文题目：
ShadowGPT: Learning to Solve Quantum Many-Body Problems from Randomized Measurements
论文地址：
https://arxiv.org/abs/2411.03285近年来，我们逐渐习惯了与 GPT 等 AI 模型交流，它们能以惊人的流畅性理解并生成人类语言。如果我们可以教GPT“说”量子语言，会怎么样？
自然在其最基本层面上，是由量子物理描述的。当我们通过测量来探测量子系统时，得到的测量结果可以看作是自然传递给我们关于其量子行为的信息。这些就是自然与我们“交谈”的量子语言

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