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原标题:大模型承重墙,去掉了就开始摆烂!苹果给出了「超级权重」
关键字:权重,模型,报告,研究者,方法
文章来源:机器之心
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内容摘要:
机器之心报道
编辑:蛋酱、佳琪去掉一个「超权重」的影响,比去掉其他 7000 个离群值权重加起来还要严重。大模型的参数量越来越大,越来越聪明,但它们也越来越奇怪了。
两年前,有研究者发现了一些古怪之处:在大模型中,有一小部分特别重要的特征(称之为「超权重」),它们虽然数量不多,但对模型的表现非常重要。
如果去掉这些「超权重」,模型就完全摆烂了,开始胡言乱语,文本都不会生成了。但是如果去掉其他一些不那么重要的特征,模型的表现只会受到一点点影响。有趣的是,不同的大模型的「超权重」却出奇地相似,比如:
它们总是出现在层中。
它们会放大输入 token 激活的离群值,这种现象研究者们称之为「超激活」(super activation)。无论输入什么提示词,「超激活」在整个模型中都以完全相同的幅度和位置持续存在。而这源于神经网络中的「跨层连接」。
它们还能减少模型对常用但不重要的词汇,比如「的」、「这」、「了」的注意力。
得到了这些发现,圣母大学和苹果的研究团队进一步对「超权重」进行了探索。
他们改进了 round-to-nearest quantization(RNQ)技术,提出了一种对算力特
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