多个中国团队斩获EMNLP'24最佳论文！UCLA华人学者中三篇杰出论文，明年顶会落户苏州

5篇最佳论文，20篇杰出论文

原标题：多个中国团队斩获EMNLP'24最佳论文！UCLA华人学者中三篇杰出论文，明年顶会落户苏州
文章来源：量子位
内容字数：6175字

EMNLP 2024最佳论文奖揭晓

刚刚，EMNLP 2024最佳论文奖新鲜出炉！此次评选共评选出5篇最佳论文，其中华人学者参与了三篇，分别来自CMU、上海交通大学和中国科学院大学等机构。这些研究涵盖了多种前沿课题，展现了华人学者在自然语言处理领域的卓越贡献。

获奖论文概览

1. **图像再创造的文化相关性**
来自CMU的论文探讨了图像跨文化再创作任务，构建了包含SOTA生成模型的管道，发现现有图像编辑模型未能充分完成该任务，提出了利用LLM和检索器的改进方案。

2. **稳健的语音表征学习**
该论文由CMU、上海交大和丰田工业大学芝加哥分校的研究团队联合完成，介绍了名为XEUS的跨语言通用语音编码器，成功处理多种语言和声学环境下的语音，提供了超100万小时的数据支持。

3. **语言模型梯度投射到词汇空间**
理工学院和特拉维夫大学的研究人员扩展了可解释性方法，将梯度投射到语言模型的词汇表中，探索了信息在语言模型中的存储机制。

4. **预训练数据检测的方法**
中科院的研究团队提出了一种新的数据集和方法，旨在检测文本是否为大语言模型的预训练数据的一部分，提高模型训练数据的透明度。

5. **从反馈中学习的耦合方法**
康奈尔大学的研究团队探索了语言理解与生成的耦合，通过与用户交互收集反馈，显著提高了模型的性能和数据效率。

杰出论文奖项

本次EMNLP还评选出了20篇杰出论文，华人学者在其中也有显著表现。例如，香港科技大学的团队探讨了隐私法律与大语言模型的结合，学的研究则分析了大语言模型在冲突信息下的学习倾向。

总结

EMNLP 2024的获奖研究展示了自然语言处理领域的最新进展和挑战，华人学者在这一领域的影响力愈加突出。值得期待的是，EMNLP 2025将于明年在中国苏州举行，为国内学者提供了更多交流与合作的机会。

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