多智能体系统又少了一个阻碍。
牛津大学提出的Agora协议:推动LLM智能体通信的变革
随着PandaHugging Face上模型数量突破100万,智能体间的有效通信成为一个重要的研究课题。牛津大学的研究团队最近提出了一种名为Agora的元协议,旨在解决智能体通信三难困境,推动LLM智能体的高效协作。
1. 智能体通信三难困境
智能体(agent)指能够自主行动以实现特定目标的计算机系统。为了共同达成目标,智能体之间的合作至关重要。然而,由于智能体的多样性,包括架构和功能的差异,设计一个通用的通信协议面临着三大挑战:多功能性、效率以及可移植性。这种权衡被称为智能体通信三难困境。
2. Agora协议的核心理念
Agora协议通过接受不可能同时实现最佳效率、可移植性和多功能性这一现实,提供了一种灵活的解决方案。该协议基于LLM的特性,允许智能体根据不同场景采用不同的通信方法。这种方法不仅支持高通用性,还通过高效的例程处理大部分请求,从而实现高效率和高可移植性。
3. 协议文档(PD)的重要性
Agora引入了协议文档(PD)这一概念,作为描述通信协议的纯文本,并于具体实现。PD通过哈希值进行唯一标识,智能体可根据需要灵活选择使用传统协议、结构化数据或自然语言进行通信。
4. Agora的实际应用
为了展示Agora的效果,研究团队进行了两种场景的演示:一是两个智能体间的数据交换;二是一个由100个智能体组成的网络。在这两个场景中,智能体通过协商达成协议,显著降低了通信成本,并实现了更高效的服务。
5. 成本分析与结论
通过与传统自然语言通信的比较,Agora展示了其显著的成本效益。在1000次查询中,Agora的总成本仅为7.67美元,而传统方法则高达36.23美元,显示出随着查询量增加,Agora的优势愈加明显。
总之,Agora协议为LLM智能体之间的高效通信提供了新的可能性,推动了智能体协作的未来发展。
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文章来源:机器之心
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