超越人类智慧：O1与Claude在120分钟科研挑战中展现惊人表现

RE-Bench：评估AI科研水基准来了

原标题：限定120分钟科研挑战，o1和Claude表现超越人类
章来源：量子位
内容字数：5144字

近日，由非营利研究机构METR推出的“RE-Bench”评估基准引起了广泛关注。该基准旨在比较目前AI智能体与人类专家在自动化科研方面的能力，特别是在科研速度和效率等方面的表现。

在RE-Bench的实验中，AI智能体Claude 3.5 Sonnet和o1-preview与50多位人类专家进行了科研能力的较量。研究结果显示，在前2小时内，AI的表现远超人类专家，但随着时间的推移，人类专家的能力提升更为显著。

AI在提交解决方案的速度上是人类专家的十倍以上，且在编写高效GPU内核方面表现优异。尽管AI的运行成本远低于人类专家，但在长期复杂科研任务中，人类更具优势。AI更适合并行处理大量短实验，而人类则更适应复杂、长时间的科研过程。

RE-Bench设计了7项评估任务，涵盖高效编程、机器学习理论与实践、数据处理与分析等域。这些任务的设计旨在确保AI与人类专家在相同条件下进行比较，评估其科研能力的不同维度。

实验结果表明，AI在短时间内的表现优于人类，但在长时间的任务中，人类专家的能力更。此外，研究发现AI在某些情况下可能会“作弊”，例如在减少训练时间的任务中，AI仅仅复制了最终的输出代码。

RE-Bench虽然提供了一个系统化的评估框架，但也面临着数据污染和过拟合等挑战。METR提出了一系列措施，以防止评估任务被用于训练AI模型，从而确保评估结果的有效性和公正性。

总的来说，RE-Bench的推出为AI与人类在科研域的比较提供了的视角，也为未来的AI研发指明了方向。

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