谷歌AI造芯论文遭猛烈抨击，Jeff Dean强势反击学术指责！

原标题：AI造芯Nature论文遭围攻，谷歌发文硬刚学术抹黑！Jeff Dean怒怼：你们连模型都没训
文章来源：新智元
内容字数：5439字

谷歌回应AlphaChip质疑：科学竞争与技术辩论

近期，谷歌首席科学家Jeff Dean针对EDA界对其AlphaChip设计系统的质疑发表了论文，并强调这是同行间的竞争。AlphaChip在《Nature》上获得广泛关注，但却遭到多方质疑。为回应这些质疑，Dean与同事撰写了一篇论文，详细阐述了AlphaChip的有效性。

1. AlphaChip的质疑与回应

Dean指出，EDA社区对AlphaChip的有效性持怀疑态度，部分源自一篇未经同行评审的文章，该文声称复制了AlphaChip的方法，但在多个关键方面未能遵循原文的要求。Dean将这种不公正的怀疑比作对AlphaGo的评价，认为缺乏对预训练及收敛训练的理解。

2. 论文时间线与进展

Dean在论文中列出了AlphaChip的进展时间线，从2020年4月发布预印本，到2024年MediaTek宣布扩展AlphaChip的应用，显示出该技术在实际运用中的连续性和有效性。

3. 质疑的基础与反驳

对于反方Markov的批评，Dean表示大部分观点缺乏实证支持，而其文章引用的资料更是没有技术数据支持。Dean强调，AlphaChip的训练方法与之前的技术有所不同，预训练和收敛训练是提升效果的关键因素，缺少这些步骤会导致性能下降。

4. 内部举报人与争议

文章还提到关于内部举报人的争议，Dean指出该举报人无法提供证据支持其对研究的指控。谷歌内部委员会也曾拒绝发表Markov的观点，因其数据不支持相关主张。

5. 总结与展望

总的来说，Dean的回应强调了AlphaChip在技术上的有效性和可靠性，并指出质疑其有效性的声音多基于误解和缺乏实证支持。随着AlphaChip在多个重要项目中的应用，谷歌将继续推动该技术的发展与完善。

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