Zilliz的全球突围：在向量数据库的战场上如何赢得未来

当大模型浪潮来袭，Zilliz命运的齿轮从此开始转动……

原标题：向量数据库的中场战事：长期主义者Zilliz如何全球突围
文章来源：机器之心
内容字数：10775字

向量数据库的崛起与市场现状

自2023年3月23日OpenAI发布chatgpt-retrieval-plugin插件以来，向量数据库成为人工智能领域的热门话题。此后，NVIDIA GTC 2023大会上，向量数据库也成为讨论的中心，吸引了众多创业公司的关注，特别是Zilliz旗下的Milvus，其GitHub的Star数量迅速增长。

一、向量数据库的定义与重要性

向量数据库专注于存储和管理非结构化数据，如图片、视频和音频等，与传统关系型数据库及NoSQL数据库相比，向量数据库能够基于特征相似度进行高效检索。这一特性使其与大模型关系紧密，尤其在RAG（检索增生成）模式下，向量数据库为大模型提供了专业知识和动态更新的能力，推动了市场需求的增长。

二、市场划分与玩家竞争

市场迅速被划分为三大派别：向量数据库创业公司、传统数据库玩家及云服务巨头。公司如Zilliz在产品化上具备优势，但也面临基础能力不足的问题；传统数据库如Oracle通过插件增向量检索能力，但在处理海量非结构化数据时存在局限；云服务巨头如AWS则提供集成服务，但可能面临数据安全性的问题。

三、行业领先者与未来展望

根据Forrester的评估，Zilliz作为代表的创业公司在向量数据库领域表现突出，具备完善的功能和高性能。未来，向量数据库市场有望实现快速增长，预计到2030年全球市场规模将达到500亿美元，国内市场也将超过600亿元人民币。随着技术的不断成熟，向量数据库将在个性化搜索、推荐系统等领域发挥更大作用。

尾声：向量数据库的未来

向量数据库的崛起预示着一个新的市场时代的来临，尊重时代机遇与用户需求的企业将可能在这一领域脱颖而出。Zilliz作为行业先锋，凭借其开源项目与全球化布局，展现了长期主义的潜力，未来市场竞争将更加激烈。

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