AGI时代即将来临：LeCun与奥特曼的惊人共识揭示LLM的终结命运！

原标题：惊天反转！LeCun竟与奥特曼达成共识：承认AGI 5到10年降临，但LLM注定死路一条
文章来源：新智元
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AGI的时间预判与LeCun的理论转变

最近，人工智能领域的权威人物Yann LeCun改变了对通用人工智能（AGI）到来的时间预判。他曾表示AGI可能在10到20年内才会实现，但近期他却表示AGI可能在5到10年内到来。这一转变引发了广泛关注，尤其是在投资者群体中。尽管他对AGI的时间预期有所调整，但对目前大语言模型（LLM）架构的看法依旧悲观，认为其无法带来真正的智能突破。

AI的核心问题与心智模型

LeCun在访谈中提到，AI的核心在于建立更好的心智模型，从而帮助人类做出更理性的决策。他认为，智能是由大量简单元素相互连接而产生的现象。通过建立因果模型，AI能够更好地理解世界并解决问题。然而，当今许多人缺乏对事实的兴趣，AI有潜力放大全人类的智慧。

神经网络与学习机制的发展

LeCun回顾了AI历史上神经网络的演变，特别是深度学习的兴起。他强调，机器学习不应完全依赖编程，而是通过数据训练来实现智能。强化学习和自监督学习成为当前AI成功的重要因素，尤其是自监督学习在自然语言理解中的应用。

LLM的局限性与AGI的路径

尽管大语言模型在文本处理上表现出色，但LeCun指出它们并不是通向AGI的道路，无法理解物理世界的复杂性。他认为，AGI需要新的架构，能够通过视频学习和理解世界运行规律，超越当前LLM的局限。

JEPA架构的提出与未来展望

为了解决LLM的局限性，LeCun提出了JEPA（联合嵌入预测架构），旨在通过更真实地模拟现实世界来构建“世界模型”。JEPA的设计包括多个模块，能够进行有效的预测和学习。这一架构的实现将有助于AI更好地理解物理世界，支持规划和推理，最终接近人类智力水平。

总结来说，LeCun的理论发展反映了AI领域对AGI的期待与探索，强调了心智模型的重要性，并为未来的智能系统提供了新的方向和框架。

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