微软推出性「LLM语言」，AI智能体互动效率实现惊人飞跃！

原标题：微软发明全新「LLM语言」，AI智能体交互效率翻倍！
文章来源：新智元
内容字数：4999字

引言

随着人工智能技术的快速发展，智能体之间的高效交流变得愈加重要。微软和芝加哥大学的研究人员近日提出了一种新的交流方式「Droidspeak」，旨在提高LLM（大语言模型）智能体之间的通信效率。本文将总结这一研究的核心要点和创新之处。

1. Droidspeak的概念

Droidspeak是一种专为AI智能体设计的交流语言，旨在替代传统的人类自然语言。这种新语言通过直接传递模型中间的计算结果（缓存）来实现快速通信，避免了将信息转换为人类可理解的自然语言的过程，这样可以在不损失精度的情况下显著提高通信速度。

2. 研究背景

在智能体系统中，多个智能体通常源自同一个基础模型，因而它们在处理相同输入时的计算结果相似。传统的LLM推理过程可分为预填充（prefill）和解码（decode）两个阶段，预填充阶段计算量大，成为了性能瓶颈。因此，如何高效利用缓存以减少延迟，成为研究的重点。

3. 实验设计与结果

研究团队通过复用模型的KV（键值）缓存和E（输入）缓存，测试了其对预填充延迟的影响。实验结果显示，重用E缓存可以在保持生成质量的同时，将预填充延迟降低1.8倍。最终，结合KV和E缓存的重用策略，Droidspeak使通信延迟减少了1.69到2.77倍，且对生成质量的影响微乎其微。

4. 应用前景

Droidspeak的提出为未来智能体系统的高效沟通提供了新的思路。通过优化缓存的使用，智能体可以更快速地处理信息，从而提升整体系统的响应速度和效率。这一研究不仅为智能体间的交流开辟了新的路径，同时也为相关领域的研究提供了重要参考。

结论

微软和芝加哥大学的研究展示了在智能体之间引入专用语言Droidspeak的潜力，通过直接传递计算结果，显著提高了通信效率。未来，随着Droidspeak的进一步发展，智能体的协作和互动将进入一个新的阶段。

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