AI新语言实验大失败：卡内基梅隆大学的自动编码梦想幻灭！

编程语言圈子又出“新花样”了！

原标题：又又又给 AI 发明新语言了！卡内基梅隆大学让计算机理解人的想法后自动coding，结果翻车了！
文章来源：AI前线
内容字数：5376字

新编程语言 Mirror 的出现

在开发者圈子里，创造新编程语言的热潮从未减退。最近，卡内基梅隆大学的 Austin Z. Henley 和创业公司 CTO Andrés Gottlieb 联合开发了一种名为 Mirror 的新编程语言，旨在为 AI 提供更友好的编程体验。Mirror 的设计理念是通过用户提供的示例来生成代码，避免了传统编程中的繁琐步骤。

Mirror 的基本设计

Mirror 的语法结构简单明了，主要由函数名称和输入输出示例组成。用户首先定义函数签名，然后提供多个函数调用示例。举例来说，用户可以定义一个名为 is_even 的函数，通过示例“0 是偶数，返回 true”来指导系统生成相应的 JavaScript 代码。Mirror 使用大语言模型（LLM）来处理这些示例，并生成符合用户意图的代码。

技术社区的反响

Mirror 在技术社区中引起了广泛关注，许多开发者对其表示称赞，认为这是将 LLM 融入编程的新尝试。一些评论指出，这种方法有可能成为未来的主流编程方式，尤其是在 AI 领域。尽管 Mirror 的理念很吸引人，但一些用户在实际使用中发现生成的代码并不总是准确，这提示我们在依赖 AI 工具的同时，依然需要掌握编程基础。

学习与技术能力的重要性

自媒体博主 The Primagen 在尝试使用 Mirror 后，得出结论：尽管这门语言充满潜力，但仍需时间和经验的积累来优化其性能。他强调，掌握技术和学习解决问题的能力是永恒的竞争力，即使在 AI 发展迅速的未来，技术能力依旧是实现个人价值的核心。

总结

Mirror 语言的出现不仅展示了 AI 在编程领域的潜力，也引发了关于技术学习的重要性和未来发展方向的讨论。开发者们在探索新工具的同时，仍需关注基础编程技能，以应对未来的挑战。

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