突破极限！vLLM 中文文档首发，推理速度提升2.7倍，延迟减至五分之一！

已支持超 40 个模型架构

原标题：首个 vLLM 中文文档上线！最新版本吞吐量再提高 2.7 倍，延迟减少 5 倍，让大语言模型推理更快速！
文章来源：HyperAI超神经
内容字数：6044字

vLLM 中文文档正式发布

根据作者神经星星编辑李宝珠的介绍，HyperAI超神经社区志愿者共同翻译校对的vLLM中文文档现已上线，托管于超神经官网hyper.ai。随着大语言模型（LLM）发展的不断推进，尤其是在推理效率和资源利用方面，vLLM的发布为开发者提供了重要的技术支持。

vLLM的背景与发展历程

vLLM的雏形于2022年底在加州大学伯克利分校诞生，旨在解决大语言模型推理过程中的低效率和资源浪费问题。研究团队通过开创性的PagedAttention算法，构建了高吞吐量的分布式LLM服务引擎，极大提升了推理效率，并支持多种硬件架构。

技术创新与性能提升

2023年，vLLM发布了多个版本，其中v0.6.4版本在性能方面取得了显著进展，引入了多步调度和异步输出处理。这些技术的应用使得在Llama 8B和70B模型上分别实现了2.7倍和1.8倍的吞吐量提升，且延迟显著降低。

全面支持与多模态功能

vLLM现已支持超过40个模型架构，增加了对前沿大语言模型的适配，并扩展了多模态处理能力，能够处理多图像输入和音频块，进一步促进其在多模态任务中的应用。

中文文档的意义与资源

vLLM中文文档的上线，不仅为国内开发者提供了从基础概念到实用教程的全面指导，还建立了友好的中文社区生态，方便用户获取最新的技术动态和版本更新。

社区建设与未来展望

HyperAI超神经致力于通过开放合作，推动vLLM及相关技术的普及与发展。未来，期待更多的开发者和技术爱好者加入，共同构建更加开放、多元的AI开源社区。

查看完整vLLM中文文档请访问：vLLM 中文文档

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