科研评审的舞台：当春晚遇上学术审稿

ICLR25吐槽大赏

原标题：ICLR审稿集体搞抽象！评审结果写半句，还有的求ta也不审，网友：科研人自己的春晚
文章来源：量子位
内容字数：6232字

ICLR 2025讨论阶段总结

今天，ICLR 2025的讨论阶段已结束，回顾过去14天的讨论，确实充满了戏剧性。许多作者在社交媒体上表达了对评审过程的无奈，甚至出现了一些奇葩的评审现象。

评审质量引发争议

例如，UCSB的博士生Jiachen Li提到他收到的评审内容让人担忧，有评审甚至没有说完就结束了。ICLR 2025的论文提交数量达到了11000篇，创下新高，为了提高审稿质量，会议引入了多个AI大模型作为评审助手。然而，这并没有解决所有问题。

评分体系的异常现象

今年ICLR出现了一篇由四位审稿人同时打出10分的论文，而反观一些其他论文，则有审稿人给出全1分的极端评分。比如，某篇论文的审稿人质疑其写作质量，甚至询问是否由人类作者撰写。作者对此进行了详细的反驳，但仍遭遇了评审的冷处理。

审稿人回应的缺失

在讨论阶段，许多作者发现他们的审稿人对问题的回复非常缓慢，甚至有些审稿人完全没有回应，这让作者们感到失望和无奈。ICLR的讨论阶段本应是一个积极互动的平台，但却变得像是在乞讨一般，作者们不得不频繁催促审稿人。

审稿数量与质量的矛盾

面对如此庞大的提交数量，ICLR的审稿人数量也随之增加，但并不是所有审稿人都能胜任这一角色。许多参与者认为，审稿质量的下降与审稿人数量的激增密切相关。此外，ICLR2025的接收率和评分标准也引发了不少讨论，许多人担心这将影响整个AI研究领域的评估系统。

未来展望

面对这些挑战，一些参与者期待未来能出现更为强大的AI模型，能够有效地辅助审稿工作，提升评审质量。然而，目前尚不清楚何时能实现这一目标。

总的来说，ICLR 2025的讨论阶段反映了当前学术界在高量提交与评审质量之间的矛盾，值得大家深思。

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