地球数字孪生是一个误导性术语,计算机模型始终是现实的简化表示

“地球数字孪生”这一术语创造了一种想法,即我们拥有一个高度精确的地球虚拟副本,使研究人员能够预测未来最复杂的气候发展和极端自然。事实上,这种复制品——或地球系统的模型表示——是欧盟资助的“目的地地球”项目的目标。这项旗舰计划于 2022 年启动,是欧盟委员会为实现绿色协议所作努力的重要支柱——但并非没有受到批评。“我们最近看到了关于这个主题的各种高度批评的论文和报告,我们正在加入这场讨论,”约翰内斯古腾堡美因茨大学 (JGU) 的罗伯特雷内克教授说。在《社会环境系统建模》杂志发表的一篇文章中,雷内克和他的合著者指出,“地球数字孪生”一词缺乏明确的定义,可能会产生误导。雷内克说:“我们星球的所有数字表示都是模型表示。因此,它们将永远脱离现实——因为地图永远无法完全复制它所描绘的土地。”作为地球系统建模领域的专家,这位美因茨的地球科学家重视新的详细模拟模型,将其作为以其他方式无法实现的方式审问和评估世界理论的工具。但与此同时,需要新的方法和方法来确保这些模型得到适当的使用和解释。欧盟“目的地地球”倡议助力适应气候变化目的地地球 (DestinE) 是欧盟委员会的一项旗舰计划,旨在开发一个高精度的地球数字模型——我们这个星球的数字孪生。它基于欧洲高性能计算机 (EuroHPC),包括芬兰的 LUMI 超级计算机,以及人工智能能力。DestinE 目前正在创建多个数字复制品,涵盖地球系统的各个方面。到 2030 年,地球的完整数字复制品应该可用,这将有助于更准确地监测和预测气候变化和自然灾害的影响,并支持设计适应战略和缓解措施。数字孪生概念也已进入其他领域:德国联邦测绘和大地测量局目前正在制作德国的数字智能 3D 图像,德国莱茵兰-普法尔茨州正在开展数字“水文孪生”项目。误导性术语,指无法真实再现现实 / 理解世界与科学建模之间的差异罗伯特·雷内克教授和他的两位合著者——英国布里斯托大学的弗朗西斯卡·皮亚诺西教授和波茨坦大学的亚历山大·冯·洪堡教授托尔斯滕·瓦格纳认为“地球数字孪生”这个术语有问题且不合适,因为“这意味着我们可以创建一个数字表示,使我们能够以任何所需的准确度和精确度对地球系统的结构特性进行压力测试”,正如他们在《社会环境系统建模》论文中指出的那样。然而事实并非如此,“因为每个模型都是对现实的简化,它的创建需要简化假设,而这不可避免地会导致不确定性”,研究人员继续说道。“因此,我们建议不要使用地球数字孪生这个术语”,雷内克说。投资方法以确保模型和数据的适当使用Reinecke 和他在 JGU 地理研究所的团队正在研究涵盖整个地球的模型,他理解欧盟倡议的动机。模拟模型是出色的数字实验室,允许研究人员以在现实世界实验中无法实现的方式询问和检查他们对世界的假设。然而,根据 Reinecke 的说法,创建具有更高分辨率的新模型不一定会带来知识和结果的改进。此外,新的复杂模型需要新的方法,以便研究人员能够应用它们。模拟模型通常需要反复运行,数千次到数百万次,以便了解模型的工作原理以及哪些因素发挥作用——例如,某些输入数据是否对模型结果有特定影响。“我们需要投资新的方法和方法,以确保我们适当地使用它们。我们已经勾勒出初步想法,我和我的团队将在未来继续努力。”最后,Reinecke 和他的合著者提出了一个问题:地球的数字孪生本身是否可能存在风险,因为“将自然视为机器的还原论观点”可能会导致原则的侵蚀,“因为它们最终可能被用作辩护和控制的工具。”在这方面,作者引用了受委托绘制完美地图的地图制作者的警示故事。正如他们在《社会环境系统建模》一书中所说:“这样的地图和现实的完美数字表示一样不可能。科学家和决策者都不应该陷入这种谬论。”阅读报告全文,请访问欧米伽研究所的“未来知识库”https://wx.zsxq.com/group/454854145828未来知识库是“欧米伽未来研究所”建立的在线知识库平台,收藏的资料范围包括人工智能、脑科学、互联网、超级智能,数智大脑、能源、军事、经济、人类风险等等领域的前沿进展与未来趋势。目前拥有超过8000篇重要资料。每周更新不少于100篇世界范围最新研究资料。欢迎扫描二维码或访问https://wx.zsxq.com/group/454854145828进入。截止到11月25日 ”未来知识库”精选的100部前沿科技趋势报告Air Street Capital《2024 年人工智能现状报告》未来今日研究所:2024 技术趋势报告 – 广义计算篇科睿唯安中国科学院 2024 研究前沿热度指数报告文本到图像合成:十年回顾《以人为中心的大型语言模型(LLM)研究综述》经合组织 2024 年数字经济展望报告加强连通性创新与信任第二版波士顿咨询 2024 全球经济体 AI 成熟度矩阵报告理解世界还是预测未来?世界模型的综合综述Google Cloud CSA2024 AI 与安全状况调研报告英国制造商组织 MakeUK2024 英国工业战略愿景报告从概念到实施花旗银行 CitiGPS2024 自然环境可持续发展新前沿研究报告国际原子能机构 2024 聚变关键要素报告 – 聚变能发展的共同愿景国际可再生能源署 IRENA2024 年全球气候行动报告Cell: 物理学和化学 、人工智能知识领域的融合智次方 2025 中国 5G 产业全景图谱报告未来今日研究所:2024 技术趋势报告 – 移动性,机器人与无人机篇Deepmind:AI 加速科学创新发现的黄金时代报告PitchBookNVCA2024 年第三季度全球风险投资监测报告德科 2024 年未来全球劳动力报告高工咨询 2024 年协作机器人产业发展蓝皮书国际能源署 IEA2024 年全球能源效率报告基因慧基因行业蓝皮书 2024 – 2025普华永道 PwC2024 全球经济犯罪调查英国报告 – 智对风险直面挑战中国互联网协会 2024 面向未来网络的数字孪生城市场景应用白皮书中移智库 2024 先进感知新技术及新应用白皮书智次方研究院 2025 中国 AIoT 产业全景图谱报告未来今日研究所:2024 技术趋势报告 – 人工智能篇国际电联:迈向衡量数字经济的通用框架的路线图联合国粮食与农业组织:2024 年世界粮食安全和营养状况大语言模型综述李飞飞等,AI 智能体:探索多模式交互的前景综述哈尔滨工业大学 – ChatGPT 调研报告2024《美国核部署战略报告》最新文件清华大学:AIGC 发展研究 3.0 发布版 b 版OpenAI:2024 年 OpenAI o1 大模型技术报告Verizon2024 年世界支付安全报告皇家学会哲学学报 从复杂系统角度评估人工智能风险复旦大学 大模型 AI 代理的兴起和潜力:综述经合组织 OECD2024 年气候行动监测报告Wevolver2024 年边缘人工智能现状报告 – 探索各行业边缘 AI 应用动态2024 全球人形机器人产品数据库报告 – 人形机器人洞察研究 BTIResearch《全球金融稳定报告》 把舵定航 不确定性、人工智能与金融稳定瑞士洛桑联邦理工学院 《人工智能中的 – 创造力:进展与挑战》《你所需要知道的理 – 论:人工智能、人类认知与决策》牛津大学最新 53 页报告世界经济论坛 新兴技术时代的网络弹性导航:应对复杂挑战的协作解决方案 2024ADL 理特咨询 2024 汽车出行未来展望报告2024 中国硬科技创新发展白皮书 – 开辟未来产业新赛道科学时代的大语言模型中的人工智能Gartner2025 年重要战略技术趋势报告CBInsights2024 年第三季度全球人工智能投融资状况报告TrendHunter2025 年全球趋势报告 – 全行业顶级创新和变革趋势前瞻天津大学 2024 大模型轻量化技术研究报告欧洲海洋局 2024 导航未来报告将海洋置于更广泛的地球系统中第六版美国安全与新兴技术中心 2024 AI 生成代码的网络安全风险研究报告国际原子能机构 2024 年世界聚变展望报告复旦大学 2024 大语言模型的能力边界与发展思考报告安盛 AXA2024 年气候与生物多样性报告气候过渡计划路线图YouGov2024 美国公众对人工智能 AI 的态度调研报告麦肯锡中国报告:《中国与世界》完整版麦肯锡全球研究所 2024 下一代竞技场报告 – 重塑全球经济的 18 个新兴行业领域Project Sid,一个旨在模拟多智能体交互以研究 AI 文明的项目德国研究与创新专家委员会 德国研究创新与科技成果报告2024 年欧洲关键产业的科技重塑研究报告智能体专题报告之二 – 智能体时代来临具身智能有望成为最佳载体ActivateConsulting 2025 年顶级技术和媒体发展趋势报告兰德 全球灾难风险评估斯坦福李飞飞 《AI agent 综述》Agent AI 开启多模态交互新纪元中国联通研究院 2024 中国生成式人工智能应用与实践展望白皮书中文版普华永道 2024 第五次工业研究报告迈向弹性可持续和以人为本的未来大成 Dentsons2024 年全球智慧城市与互联社区智库年度报告TechUK2024 量子技术挑战与机遇并存构筑量子韧性的策略与实践研究报告Emakina 将塑造 2024 年的技术趋势报告图灵奖得主 Yann LeCun《机器如何才能达到人类智能水平?》——Yann LeCun, 附 Slides 及视频华为:2024 鸿蒙生态应用开发白皮书 V3.0(最新版)CASA:2023 第三代半导体产业发展报告大型视觉语言模型中幻觉现象的综述IEA PVPS:2024 光伏应用趋势报告(英文版)ABI Research:82 个将会或不会在 2024 年发生的技术趋势白皮书《美国反无人机系统未来趋势报告(2024 – 2029 年)》《军事自主系统:未来之路》美空间智能如何?牛津大学博士论文《深度具身智能体的空间推理与规划》2024 低空经济场景白皮书 v1.0战略与国际研究中心(CSIS)人类地月空间探索的总体状况研究报告(2024)Artificial Intelligence Review:人工智能与物理学相遇的综述麦肯锡:全球难题,应对能源转型的现实问题欧米伽理论,智能科学视野下的万物理论新探索(研究论文)Gartner 2025 年主要战略技术趋势研究报告2024 人工智能国外大模型使用手册 + 中文大模型使用手册详解光刻巨人 ASML 成功之奥妙 – 241015CB Insights:未来变革者:2025 年九大科技趋势研究报告国际电信联盟 2023 – 2024 年联合国人工智能 AI 活动报告《人工智能能力的人类系统集成测试和评估》最新 51 页,美国防部首席数字和人工智能办公室(CDAO)2024 瑞典皇家科学院诺贝尔化学奖官方成果介绍报告MHP 2024 全球工业 4.0 晴雨表白皮书世界经济论坛白皮书《AI 价值洞察:引导人工智能实现人类共同目标》瑞典皇家科学院诺贝尔物理学奖科学背景报告资料AI 智能体的崛起:整合人工智能、区块链技术与量子计算 (研究报告,书)OpenAI o1 评估:AGI 的机遇和挑战(280 页)世界知识产权组织:2024 年全球创新指数美国白宫:国家近地天体防御策略与行动计划上下滑动查看更多

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