纵使万千流变，我们一如既往。2024年12月10日—12月11日，“万千流变，一如既往”2024甲子引力年终盛典在北京中关村国家自主创示范区展示中心举办。本次大会由「甲子光年」主办，并得到了中关村科学理委员会的指导与支持。大会开幕式、科学论坛、人工智能与质生产力论坛、闭幕式吸引了3000+人次到场参会，60万+人次线上观看。在大会上，70多位科技行业重要嘉宾带来了关于人工智能、机器人、科学智能、质生产力等域的最分享和深刻洞见，其中大量内容为行业首发。12月10日，甲子光年智库院长宋涛现场首发甲子光年智库最趋势报告——《万千流变，一如既往：2024人工智能产业30条判断》。针对人工智能各个细分赛道，甲子光年智库基于研究洞察给出了不同环节的合适拐点建议，并对这30个赛道给出了判断，帮助行业理清了技术发展的未来趋势与方向。宋涛表示：“过去，我们更多聚焦在技术能力之上，但如今已经到了探索中国式技术范式的时刻，需要寻找技术能力赋能应用的范式。”而在大会第一天的巅峰对话环节，清华大学人工智能研究院副院长、生数科技首席科学家朱军，智谱CEO张鹏，宇树科技创始人、CEO王兴兴，北京智源人工智能研究院院长王仲远就对当天凌晨刚刚发布的Sora Turbo进行了独家点评与分析，会上诞生了“模型在预期之内，产品才是亮点”的精彩论断。在大会第二天的人工智能与质生产力论坛上，面壁智能联合创始人、CEO李大在线下首次公布了面壁智能一轮数亿元的融资消息，并表示将进一步提速以端侧AI为代表的高效大模型商业化布局，为用户提供更高效低成本的大模型。本次大会充满了前沿的观点与精彩的思辨。在「看见·科学力量」科学论坛和「破局而立」人工智能与质生产力论坛上，董彬、卢策吾、汪玉、王梦迪、孙伟杰、李志飞、袁进辉等70多位学界大咖与行业袖现场带来了精彩分享，大会嘉宾还围绕AI4S、AI应用、算力江湖、具身智能、低经济、科技投资等最前沿的话题展开了前沿对话和激烈交锋。通过举办甲子引力年终盛典，「甲子光年」始终见证着中国科技产业发展的每一段重要历程。在大会闭幕式上，「甲子光年」现场颁布了【甲子20】【光年20】与【科技产业投资榜】，记录下2024年中国科技界那些最亮眼的企业与个人，并对行业的格局和未来开启的展望。1.万千流变，一如既往：2024人工智能产业30条判断12月10日，在2024甲子引力年终盛典的开幕式上，甲子光年智库院长宋涛发布了甲子光年智库主题报告《万千流变，一如既往：2024人工智能产业30条判断》。在现场报告解读中，宋涛首先回顾了AI技术近七十年的发展历程，从逻辑推理到概率统计，再到大模型建设和人机交互协作，AI技术的核心能力不断提升。2024年诺贝尔物理学奖的颁发，更是标志着AI成为全球科技竞争的核心域。而随着目前AI技术能力的提升，技术进化引发经济进化，也催动着产业从旧范式抵达范式。人工智能的能力成长历程已经足够长，AI产业正处于从技术能力驱动向需求应用驱动转型的关键时期。这一转变要求AI企业必须重审视和调整战略，寻找合适的转型时机。宋涛从AI发展的四个阶段入手，总结了2024中国科技产业的30条判断：在AI生产时代，算力、算法、数据和模型是产业发展的基石；AI原生时代，C端市场流量争夺战正式开启，AI搜索、AI代码等应用也随之兴起；AI创生时代的到来，则预示着AI for Science、AI医疗、具身智能等将深刻改变科技和生活；在最终的AI明时代，人机协作分工模式将迎来，“AI主语化”也将全面重塑人类社会与明。宋涛调，不管信息多么式的无限增长，人类可以理解并吸收的知识，成为决定了AI明发展的上限。在甲子光年智库看来，人择世界，应该成为决定AI明发展的方向，“只有在这一前提之下，我们方才能够去思考，通往AGI的路线如何去走。”2.奇点、拐点、看点：AI创生时代的升级打怪在巅峰对话环节，甲子光年首席内容官王博与清华大学人工智能研究院副院长、生数科技首席科学家朱军，智谱CEO张鹏，宇树科技创始人、CEO王兴兴，北京智源人工智能研究院院长王仲远四位嘉宾，围绕《奇点、拐点、看点：AI创生时代的升级打怪》这一主题展开精彩对话。对于OpenAI刚刚发布的Sora Turbo，嘉宾普遍表示“模型能力在预期之内，但产品功能有亮点”。张鹏认为，Sora这次发布把很大的精力放在了产品而非模型上，这是面向用户需求的转变。王兴兴则从具身智能的角度出发，认为视频生成能力对机器人来说已经基本够用，但最大的问题是化学习对整个闭环的控制不够，导致无法达到接近100%的成功率。对于整个AI圈热议的Scaling Law，王仲远与朱军都认为Scaling Law依然有效，尤其是在多模态域。张鹏认为Scaling Law的本质可能是计算量的增加带来的智能提升。王兴兴则认为Scaling Law是一个定律，目前遇到的瓶颈更多是技术手段的限制，而非规律本身的问题。此外，几位嘉宾还讨论了多模态模型、AI应用的最进展，并对2025年人工智能域的发展做出了预测，包括多模态大模型、视频C端应用、AI设备的普及和通用机器人模型的出现。3.看见科学力量，科学论坛震撼开讲伴随着2024年诺贝尔物理学、化学奖的颁布，AI for Science成为学界前沿趋势，也正在成为科研域的范式，其有可能推动科学研究性变的发生。2024甲子引力年终盛典首次设立「看见·科学力量」科学论坛。12月10日下午，10位AI域的学者围绕“AI for Science”展开了主题分享。其中，北京大学北京国际数学研究中心长聘教授董彬以《基于大语言模型的AI助教》为主题，首次公开介绍了自己将AI助教应用于北京大学教学的技术细节和北大问学台的创建过程。董彬还讨论了AI在教育中的应用，包括启发式问答和个性化学习路径的设计，以及如何通过AI系统帮助学生确定研究课题等问题。他调，尽管技术提供了的可能性，但更重要的是思考教育本身应该如何改变以适应这些变化，并评估AI赋能教育的效果，确保教育质量的提升和人才培养目标的实现。上交通大学教授、穹彻智能联合创始人卢策吾的主题演讲《具身智能Scaling Law与可规模化具身数据信息理论》则探讨了具身智能的发展及其在通用智能中的重要性，他特别调了Scaling Law在推动技术进步中的关键作用。在演讲中，他首次公开分享了团队在降低决策间维度、提高数据效率方面的研究成果，包括基于第一性原理的大模型设计、数字基因方以及高精度摇操作台的开发。他调，通过这些技术，可以更深刻地理解物体的物理操作结构，从而在具身智能域实现突破。在圆桌对话《成果转化：如何将科技创带出高校》中，天津大学教授、博导以及PPIO派欧云首席科学家王晓飞，影眸科技联合创始人、CTO 张启煊，中科院计算所数字内容合成与伪造检测实验室主任、中科睿鉴创始人曹娟，湖大学深度学习实验室成果转化负责人、湖心辰CEO醒辰，清智资本创始合伙人张煜与主持人中国科学院大学金融校友联合会副秘书长兼AI专委会主任郭晓乐，分享了他们对于科技成果从学术到产业转化的见解和经验。在圆桌嘉宾们看来，科研与产业的深度融合是推动科技成果转化的关键。想要将学术研究转化为市场所需产品，高校及研究机构需要加与外界优秀学术和产业资源的互动，同时科研人员在面向产业转化时需要调整策略，重视实用主义，并关注市场需求和用户体验。嘉宾们还分享了将学术研究成功商业化的经验，包括3D生成技术的应用和大模型内容真伪检测的创等。讨论也从投资角度出发，调了跨学科合作和深入市场理解对科技成果转化为创业成功的重要性。在圆桌对话《科学智能：AI for Science范式下的科研变》中，深度原理核心创始成员、产品负责人李宇，鑫研微末生物科技CEO王琰，百图生科战略部总经理徐子尧，莱芒生物AI负责人仝督读与主持人心资本合伙人吴炳见探讨了人工智能在科学研究中的应用和未来的影响，他们生命科学、化学和投资等不同角度分享了见解和体会。嘉宾们认为，人工智能技术在科学域的应用正逐渐从专业科研圈子向公众域扩展，其在材料科学、冷冻电镜和生物制药等多个科学研究域中的作用日益凸显。AI不仅优化了材料设计流程，帮助科学家从大量数据中快速提取有价值信息，还在生物制药域中对靶点发现和药物开发起到了关键作用。目前AI技术的应用并在淋巴瘤和白血病治疗中取得了显著成效，展现了AI从辅助工具向核心技术转变的重要趋势。4.人工智能与质生产力论坛，探索科技产业破局之道12月11日全天，「破局而立」人工智能与质生产力论坛上，30余位嘉宾围绕AI与质生产力多域的热点议题展开分享，带观众深入产业的最前线，探讨人工智能拐点之下科技产业的趋势变动，探讨产业智能化的实践案例，碰撞出加速前沿技术落地的解决方案。值得关注的是，在上午的主题演讲中，面壁智能联合创始人、CEO李大在主题演讲《面壁小钢炮助推端侧AI硬件大潮，模型上「端」关键在高效》中，线下首次公布了面壁智能的最融资消息。他还在演讲中透露，面壁智能会持续深耕端侧模型，在未来实现GPT-4o及更高水模型上端。在大会现场，李大还动情地介绍，今天上午他刚刚给公司内部发了全员信，“站在年尾，感慨颇多。这是我们推动高效大模型深度服务客户的一年，我为面壁同仁的小钢炮精神骄傲！走先人一步的路，打以少胜多的仗，这就是响当当的小钢炮精神！”在论坛接下来的议程中，针对2024年最受关注的AI应用话题，飞书多维表格AI技术负责人邓范鑫，语核科技联合创始人、CEO翟星吉，瓴羊副总裁、友盟总经理毛波，Motiff妙多Co-Founder、副总裁张昊然以及嘉宾主持人鲸拾贝CEO、人工智能头部博主李艮基以《应用落地：AI应用竞争激烈，如何留在牌桌》为主题展开了一场圆桌对话，围绕AI应用的落地实践进程与商业化发展展开了深入探讨。嘉宾们认为，在2024年，AI技术的应用在垂直域得到了显著增长，特别是在小任务场景中变得更加务实。针对AI应用商业化探索与市场份额的选择问题，嘉宾们认为其取决于公司自身的定位和优势，但核心驱动力仍是技术突破与产品打磨。在圆桌的探讨中，也有观点认为国内AI应用行业有望在全球市场引潮流，企业提前布局全球化战略至关重要。在圆桌对话《产业协同：GP、LP协奏曲》中，元禾原点管理合伙人费建江作为嘉宾主持人，围绕管理合伙人（GP）和有限合伙人（LP）如何更好实现产业协同，深度对话了华方资本联合创始合伙人罗王倩、苏州天使母基金副总经理王成之、讯飞创投业务合伙人徐剑、财通资本股权投资一部总经理邹沙龙。当前，一级市场尤其是私募股权投资域面临经济低迷的挑战，投资者被鼓励关注如人工智能、芯片半导体等兴技术。在这样的市场环境下，投资者、GP和LP间的紧密沟通与合作变得尤为重要，以适应市场变化。嘉宾们还探讨了如何在保证短期回报与实施长期投资策略之间找到衡，以及面对投资不达预期时的灵活退出策略。在12月11日下午举行的《算力江湖：如何提供算力“最优解”》圆桌讨论中，北电数智CMO、战略与市场负责人杨震，行云集成电路创始人季宇，清程极智CEO汤雄超，九章云极DataCanvas联合创始人暨CTO尚明栋，四位来自算力和芯片行业一线的嘉宾们分享了他们对2024年算力行业的看法。在赛智伯乐投资合伙人蔡哲的主持下，嘉宾们围绕中国算力行业的突围之道展开了深入讨论。嘉宾们认为，算力中心建设在今年迎来重要转折点，从过去的大规模快速扩张阶段，逐步向持续建设与高效运营阶段过渡，而2024年度行业发展也已经完成了从训练向推理的重心转移，国产算力也显示出了巨大的成长潜力。但高弹性算力的供应不足、市场供需结构失衡等问题仍然存在，这也预示着国内算力市场仍需要专业算力运营商的大力支持与协同发展。算力生态的持续优化完善以及国产GPU厂商技术的快速迭代，模型微调和推理阶段的增长速度将实现指数级提升，从而为人工智能在各行业的广泛应用提供更大的算力支撑。在圆桌对话《终端：具身智能落地场景选择与前景》中，思谋科技联合创始人李睿宇，讯飞机器人超脑台总经理刘可为，微亿智造董事长、CEO张志琦，帝尓博格创始人、CEO张本，梅卡曼德机器人创始人、CEO邵天兰与主持人蓝驰创投合伙人曹巍同探讨了具身智能机器人的最技术、商业化交付周期和高质量数据等核心问题。在工业大模型和具身智能域的讨论中，嘉宾们调了模型快速适应客户需求的能力，以及在数据有限情况下构建高效模型的重要性。圆桌对话也深入讨论了语音技术在提升具身智能感知和人机交互中的作用，以及仿真数据在模型训练中的重要性。同时嘉宾们还对工业场景中设备的有效利用、人机配合，以及通过真实数据积累提升机器人性能等问题展开了探讨。在圆桌对话《创驱动：科技投资的变与策略》中，深创投集团华北投资部负责人周军作为嘉宾主持人，围绕今年一级市场的科技投资中的变与策略，深度对话了光速光合合伙人蔡伟、鼎资本合伙人尚靖旗、普华资本管理合伙人蒋纯、明势创投合伙人焦腾。四位嘉宾讨论了中国风险投资市场的当前状况、挑战及未来方向。在四位嘉宾眼中，科技创对推动中国高质量发展具有关键作用。面对募资困难和企业估值压力等挑战，嘉宾们分享了各自机构通过聚焦早期投资、构建专业化团队以及紧跟政策导向来适应市场变化的策略，以及对投资项目评估的维度包括深入理解国家政策和重视技术创能力等。最后一场《迎风而上：如何激活低经济赛道的创动能》圆桌对话，聚焦于低经济的发展现状与未来趋势。嘉宾们普遍认为2024年是低经济的元年，政策支持和资金投入密集，但行业尚未到达爆发期。千方集团航业务板块首席运营官赵威调政策出台频繁，但企业持观望态度。星逻智能董事长王滨提到公司在无人机智能化域的深耕，以及能源和安防域的增长。曜宇航创始人杨立调了设备可靠性和效率的提升，以及政策对行业发展的推动作用。国发低联合创始人、中国兴产业研究院执行秘书长刘亚楠从政策和服务角度分析了低经济的发展。讨论中，嘉宾们指出低经济发展面临的挑战，包括域管理、安全保障、标准化建设等。他们呼吁政策、市场、安全之间的衡，以及产学研的深度合作。对于未来，嘉宾们看好无人机在巡检、物流、能源监测等域的应用，并认为这些域将是低经济增长的主要驱动力。同时，他们也期待政策的进一步明朗化，以促进行业的健康发展。5.2024科技产业“华山论剑”，系列榜单重磅揭晓成立7年来，「甲子光年」持续关注着推动中国科技产业发展的科技公司与投资者。在本次大会的「高光·颁奖礼」环节，「甲子光年」现场发布了【甲子20】2024中国科技产业最具商业潜力榜、【光年20】2024中国科技产业榜、2024中国科技产业投资榜三大榜单，涵盖了AI应用、算力、具身智能、企业出等行业及域。持着热忱和信念，「甲子光年」见证着中国科技产业发展的每一段重要里程，记录先锋企业与未来军者，向在万千流变中一如既往的科技奔赴者表示最高的敬意。幻象有多迷幻，胜利就有多纯粹；世界有多复杂，真理就有多简单。「甲子光年」会持续关注中国科技产业发展，致力于科技产业化和产业科技化——纵使万千流变，我们一如既往。END.
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