实时、精准、可信
浙江大学推出AI病理助手OmniPT,推动智能化病理诊断
在当前癌症发病率不断攀升的背景下,我国病理诊断人才匮乏的问题愈发凸显。为了解决这一挑战,浙江大学与浙大一院联合开发了视觉与语言模型融合的人机交互AI病理万能助手OmniPT,旨在提升病理诊断的效率和准确性。
- OmniPT的研发背景
- 技术突破与应用
- 临床应用场景
- 未来发展方向
OmniPT由浙江大学计算机学院的宋明黎教授团队联合浙大一院共同研发。自2020年起,双方展开深度合作,并在2022年申请到数字病理人工智能医疗器械临床试验中心进行临床验证。
OmniPT通过多项关键技术实现了对超大尺寸病理图的快速、精准分析,解决了传统病理分析中的效率瓶颈。该助手支持文本输入和视觉框选,能够在1至3秒内准确锁定病灶区域,诊断准确率超过95%。
OmniPT已经在癌症分型、分级及预后标志物发现等多个核心任务上取得了显著进展。该助手能够精准识别肿瘤微环境细胞,为个体化治疗提供支持,并在多个癌种上实现80%至90%的预后精准预测。
OmniPT的目标是扩展到更多癌种及非肿瘤疾病的应用,结合底层数字病理扫描设备,推动AI在真实临床场景中的应用。随着数据样本的不断丰富,OmniPT将为病理医生减轻工作负担,同时为患者提供更精准、高效的医疗体验。
综上所述,OmniPT的推出标志着病理诊断技术进入智能化、个性化的新阶段,为我国的医疗卫生事业注入了新的活力。
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文章来源:机器之心
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