揭开生命之谜:一键启动 AlphaFold3 和超 7 万个360度捕捉视频的全新探索!

12.16-12.20\x0d\x0aWeekly Highlights!

揭开生命之谜:一键启动 AlphaFold3 和超 7 万个360度运动捕捉视频的全新探索!

原标题:单卡 A6000 一键启动 AlphaFold3 教程上线!360 度捕捉数据集发布,含超 7 万个视频、50 种实体对象
文章来源:HyperAI超神经
内容字数:7003字

HyperAl超神经更新及新资源发布

根据上周消息,HyperAl超神经更新了AlphaFold3依赖数据库,但由于数据量庞大,许多用户反映部署困难。为了解决这一问题,本周hyper.ai官网上线了「AlphaFold3蛋白质预测Demo」,相关数据和模型已经安装配置完毕,个人存储占用不到300MB,用户只需单卡A6000即可快速部署并使用AlphaFold3进行蛋白质预测。在线使用链接为:https://go.hyper.ai/KHIRR12。

官网更新速览

在12月16日至12月20日期间,hyper.ai官网进行了多项更新,包括:

  • 优质公共数据集:10个
  • 优质教程精选:3个
  • 社区文章精选:4篇
  • 热门百科词条:5条
  • 1月截稿顶会:9个

公共数据集精选

以下是部分新上线的公共数据集:

  1. 无人机检测数据集:包含超10k个无人机图像,适用于物体检测任务。使用链接:https://go.hyper.ai/686JV
  2. 捕捉数据集:包含72k个视频,涵盖50种不同实体,适合模式研究。使用链接:https://go.hyper.ai/rsmeQ
  3. 脑肿瘤医学数据集:包含7,153张图像,用于脑肿瘤分类和分割。使用链接:https://go.hyper.ai/zgX7A
  4. LAION-SG大规模图像理解数据集:包含540,005个带注释的场景图-图像对。使用链接:https://go.hyper.ai/HHT6V
  5. 服装属性数据集:包含1,856张图像,具有26个基本服装属性。使用链接:https://go.hyper.ai/7f3ej
  6. 面部检测数据集:包含3,203张真实与AI生成的面部图像,适合深度伪造检测。使用链接:https://go.hyper.ai/SwMXL
  7. 数学推理数据集:包含1.1k个大学水平数学问题。使用链接:https://go.hyper.ai/FcNc28

优质教程精选

新上线的教程包括:

  1. AlphaFold3蛋白质预测Demo:介绍如何快速部署并使用AlphaFold3。在线运行链接:https://go.hyper.ai/KHIRR
  2. RMBG-2.0开源背景去除模型:高效分离前景与背景,在线运行链接:https://go.hyper.ai/FF10L
  3. DePLM去噪蛋白质语言模型:优化蛋白质适应性景观的准确性,在线运行链接:https://go.hyper.ai/ktd87

社区文章精选

本周精选的社区文章包括:

  1. 关于美国AI制药企业Enveda的报道,首个候选药物进入临床试验。完整报道链接:https://go.hyper.ai/rMk2U
  2. 浙江大学团队提出GeoAI新模型,解决青藏高原数据匮乏难题。详细解读链接:https://go.hyper.ai/vqQDi3
  3. 分享NeurIPS 2024投稿经验,展示DePLM模型的成果。查看链接:https://go.hyper.ai/PLyBo4
  4. DeepMind与Google Research在天气预报领域的最新成果。查看链接:https://go.hyper.ai/Cvzkc

热门百科词条精选

本周精选的热门词条包括:

  1. 倒数排序融合 RRF
  2. 掩码语言建模 MLM
  3. 核范数 Nuclear Norm
  4. Kolmogorov-Arnold表示定理
  5. 数据增强 Data Augmentation

更多相关词条可访问:https://go.hyper.ai/wiki

1月截稿顶会

即将到来的顶会截稿日期包括:

  • VLDB 2025:1月2日
  • CCS 2025:1月10日
  • ATC 2025:1月15日
  • SIGMOD 2026:1月18日
  • Security 2025:1月23日
  • SIGGRAPH 2025:1月24日
  • IJCAI 2025:1月24日
  • SIJIR 2025:1月24日
  • ICML 2025:1月31日

一站式追踪人工智能学术顶会链接:https://go.hyper.ai/event

以上是本周编辑精选的内容,欢迎用户留言或投稿推荐资源。下周再见!


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