关键是数据和AI驱动,建立反馈评估-自学习-验证闭环
企业Agent应用的加速成功之道
在MEET2025年智能未来大会上,BetterYeah AI的CEO张毅分享了企业如何成功落地AI Agent的经验和思考。随着企业级Agent进入生产力阶段,利用数据和AI驱动的方法,建立反馈评估-自学习-验证的闭环,成为企业Agent应用成功的关键。
1. 企业级Agent的现状与挑战
张毅指出,许多企业已经完成了生产级Agent的落地,尤其是在客服领域,Agent的应用速度最快。企业对Agent的要求越来越高,包括集成能力、数据安全与协同构建能力等。同时,生产级Agent的开发和迭代要求也显著提升,给开发团队带来了更大的挑战。
2. BetterYeah的Agent开发平台
BetterYeah专注于企业级Agent的开发,提供标准化的Agent开发平台,支持企业构建专业的Agent应用。通过与数百家客户的实践,BetterYeah帮助企业实现了Agent的生产级落地,带来了显著的生产力提升。
3. 成功的路径与案例
张毅分享了一些成功的案例,显示出Agent如何在不同场景中发挥作用。例如,某客户通过部署全托管客服Agent,提升了28%的生产力。此外,BetterYeah平台的灵活性使得不同水平的开发者都能高效开发AI应用。
4. 数据驱动的闭环体系
企业在AI Agent的开发中,应建立反馈评估-自学习-验证的闭环,以提升开发效率。张毅强调,过去70%以上的开发工作集中在测试和调试上,而如今利用数据和AI驱动,已实现半自动化,大幅提高处理效率。
5. 未来的发展方向
展望未来,BetterYeah将继续升级其平台,支持更多复杂的应用场景和数据处理需求。通过自规划能力,企业级Agent将释放更大的价值,推动AI在企业中的深入应用。
通过这些经验和方法,企业能够更高效地进入AI时代,实现智能化转型。希望在2025年,能够与各界共同探索AI在企业级、生产级应用上的更多价值。
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文章来源:量子位
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作者简介:追踪人工智能新趋势,关注科技行业新突破