突破想象的界限：东京大学与腾讯携手打造MOFA-Video，实现创意与AI的无缝融合！

MOFA-Video不仅是技术上的飞跃，更是创意表达方式的突破。

原标题：实现精准控制的图像动画化！东京大学&腾讯开源MOFA-Video，创意与AI完美融合 | 一作牛慕尧博士主讲预告
文章来源：智猩猩GenAI
内容字数：2606字

MOFA-Video：可控图像动画化的新突破

近年来，生成式AI技术的迅猛发展使得AI在创意领域的应用不断突破，尤其是在动画制作方面。东京大学在读博士牛慕尧与腾讯AI Lab的研究人员共同研发的MOFA-Video模型，致力于解决传统动画生成方法的局限性，为创作者提供更大的与控制力。

1. 动画生成的挑战

传统的动画生成方法通常只能在特定领域内工作，往往局限于生成单一风格的内容，缺乏对动画细节的控制手段。这些限制使得生成内容的多样性和表现力受到抑制，影响了其在实际应用中的广泛使用。

2. MOFA-Video的创新设计

MOFA-Video通过将静态图像转化为生动的动画视频，奠定了其在动画制作领域的核心地位。该模型采用了生成场适配器（MOFA-Adapter），在精细控制视频生成过程中的动作和细节方面表现卓越。通过稀疏控制信号生成技术，用户可以利用少量输入数据（如轨迹、面部关键点或音频信号）来生成自然流畅的动画。

3. 强大的可控性与多模态集成

MOFA-Video的设计核心在于其强大的可控性和多模态集成能力。用户只需简单绘制轨迹，便能精准控制物体或相机的动作；而通过音频信号驱动的面部动画，使图像中的人物与语音或音乐同步，提升了动画的表现力。

4. 实验与用户体验

实验结果显示，MOFA-Video能够处理复杂的动画制作任务，生成的长视频不仅保持连续性和逻辑一致性，还在细节上展现出高水平的表现力。为了方便用户，研究团队提供了简易的用户界面，使得即使没有编程经验的用户也能轻松上手，创造出与原始图像高度一致的动态场景。

5. 讲座与交流机会

智猩猩将于12月19日19点举办讲座，邀请论文一作牛慕尧博士分享《基于自适应光流场的可控图像动画化》。此次讲座将深入探讨MOFA-Video的研究动机、核心思想及其设计细节，为有兴趣的朋友提供更多交流的机会。

总结而言，MOFA-Video不仅是技术上的飞跃，更是创意表达方式的突破。其开源代码将为广大创作者提供无限可能，推动动画制作领域的发展。

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作者简介：智猩猩旗下公众号之一，深入关注大模型与AI智能体，及时搜罗生成式AI技术产品。