突破思维界限：陶哲轩与OpenAI探讨AI在科学研究中的颠覆性影响与人脑的优势

原标题：2万字全文｜陶哲轩和OpenAI对谈数学及科学研究中的AI应用、人脑更善于基于少量数据作出判断
文章来源：人工智能学家
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陶哲轩与AI辅助数学研究的访谈要点

在2024年12月13日的OpenAI论坛专访中，著名数学家陶哲轩探讨了人工智能（AI）如何重塑数学研究和科学探索的方式。以下是访谈的主要内容整理。

1. AI与数学研究的协作
   陶哲轩强调AI在数学研究中的潜力，能够进行模式识别、猜想生成和证明策略的提出与验证。尽管AI能提高效率，但人类在问题定义和审美判断方面仍扮演着关键角色。
2. 数学家的角色转变
   AI的应用将促使数学家专业化，出现专注于不同环节的角色，例如问题定义、计算和证明撰写等。这种转变可能会提升数学研究的协作效率。
3. AI与其他科学领域的结合
   除了数学，AI在材料科学、医疗等领域也展现了加速研究的能力。然而，AI模型的可信度和可解释性仍需解决。
4. 数据与模型的局限性
   陶哲轩指出，AI模型的有效性与数据密切相关。在数据稀缺的情况下，AI的表现尚需改进。有些问题可能是不可判定的，AI无法解决。
5. AI对数学教育的影响
   AI工具将改变数学学习方式，促使学生通过批评AI的错误答案来深入理解知识。但过度依赖AI可能导致思考能力的退化。
6. 面临的挑战与未来发展方向
   AI应用带来论文署名、知识产权等新挑战，未来可通过多模型协作来提升推理能力。陶哲轩建议数学家保持灵活性，积极利用AI工具，同时重视人类的直觉与审美判断。
7. 陶哲轩简介
   陶哲轩是澳籍华人数学家，因其在多个数学领域的杰出贡献而获得2006年菲尔兹奖。他不仅是一位杰出的数学家，也是热衷于数学普及和教育的教育者。

陶哲轩的见解强调了AI在数学及其他科学领域的潜力，同时也提醒我们关注人类在研究中的不可替代性，尤其是在面对复杂问题和创新时的独特能力。

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