突破创新：中科院发布AutoPatent，一键生成专利的智能化新平台！

原标题：一键生成万字专利！中科院发布多智能体框架AutoPatent，含1933个「草稿-专利」数据对
文章来源：新智元
内容字数：7151字

自动化专利撰写框架AutoPatent的研究与应用

在现代科技迅速发展的背景下，专利作为保护创新成果的重要法律工具，其撰写过程却常常繁琐且耗时。传统的专利申请过程通常由专业的专利代理人完成，这一过程的高人力和时间成本使得快速应对技术迭代变得困难。为了解决这一问题，中科院深圳先进院和大连理工大学的研究团队联合开发了名为AutoPatent的自动化专利生成框架，旨在提高专利撰写的效率和准确性。

1. AutoPatent框架的基本结构

AutoPatent框架通过引入多智能体协作，能够在约十分钟内根据发明人的技术底稿生成完整的专利文档。该框架包括三大类智能体：写作智能体、规划智能体和审查智能体，共计八个智能体。写作智能体负责生成专利的各个短文本和详细描述，规划智能体通过构建专利写作规划树（PGTree）指导详细描述的生成，而审查智能体则负责评估生成内容的质量，确保符合专利法的要求。

2. Draft2Patent任务的创新性

研究团队提出了Draft2Patent这一新颖的专利起草任务，旨在将发明人的技术底稿转化为完整的专利文件。该任务面临底稿和完整专利文本长度差异的挑战，同时要求生成的专利具备非显而易见性、有用性和新颖性等专利性特征。为此，研究者们构建了一个包含1,933条底稿专利文本对的基准数据集D2P，以支持智能体的训练和评估。

3. 实验结果与效果分析

通过对AutoPatent框架的实验评估，研究团队使用了BLEU、ROUGE和逆重复率（IRR）等指标，结果表明AutoPatent在生成专利文档的长度、内容质量和重复率等方面均优于传统方法。此外，参与评估的人类专家也普遍认为AutoPatent生成的专利文本质量高于其他生成方法。

4. 对知识产权行业的潜在影响

AutoPatent的出现有望重塑传统的专利生成流程，将原本需要数周甚至数月的时间缩短至几小时或几天，显著提高效率。同时，降低专利撰写的难度，能够促进更多创新想法的实现。此外，随着自动化工具的普及，知识产权服务机构也将探索新的服务模式，如专利数据分析和价值评估等增值服务，推动整个行业的创新和发展。

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作者简介：智能+中国主平台，致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展，关注人机融合、人工智能和机器人对人类社会与文明进化的影响，领航中国新智能时代。