AI应用时代，模型能力应该如何进化？｜甲子光年

AI应用将如何驱动模型创新？

原标题：AI应用时代，模型能力应该如何进化？｜甲子光年
文章来源：甲子光年
内容字数：11586字

火山引擎冬季Force原动力大会：AI应用驱动模型创新

本文总结了火山引擎冬季Force原动力大会上关于AI应用驱动模型创新的要点，特别是字节跳动语音大模型“豆包”的成功案例，以及火山引擎在AI应用领域的整体布局。

1. 豆包语音大模型：语音交互的领跑者

大会重点介绍了字节跳动研发的豆包语音大模型，其核心技术是声音复刻，能够实现“跨时空对话”等趣味玩法。豆包语音大模型包含语音合成、语音识别和声音复刻三大模块，在多个公开测试集中表现优异，错误率降低了10%-40%，召回率提升超过15%。其支持普通话和多种中国方言的精准识别，并能生成超自然、高保真、个性化的语音，提供260款风格音色选择。 豆包语音模型的成功，得益于字节跳动内部50多个语音相关业务场景的打磨，实现了技术与应用场景的深度结合。

2. 模型能力拆解与应用场景驱动

文章指出，模型厂商的重心正从“卷模型”转向“卷应用”。火山引擎的策略是针对主流垂直场景进行针对性模型能力升级，例如豆包语音模型在语音合成方面，通过Seed-TTS模型架构的应用，实现了高稳定性和高质量的合成效果，满足了陪伴、音频生成等场景的需求。语音识别模型则解决了传统语音识别面临的精准度和复杂场景难识别的问题，实现了超高识别率和多方言、语种识别能力。这些能力的提升直接推动了诸如智能AI耳机Ola friend等新产品的诞生。

3. 多模态发展：构建AI应用生态

火山引擎致力于构建一个完整的AI应用生态，其多模态大模型布局涵盖了语言、语音、视觉等领域。豆包语言模型在中文语言模型评测中获得榜首，豆包音乐模型则能够创作完整的3分钟歌曲，并已应用于VIVO OriginOS 5系统。 火山引擎的视觉模型解决了文生图领域存在的生成内容不精准、风格不连贯等问题，实现了专业图像编辑功能，并应用于智能创作云等平台。 文章强调，火山引擎重视模型的“有用性”，通过结合实际应用场景，不断优化和提升模型性能，最终目标是解决实际问题，推动AI应用的创新。

4. “有趣”到“有用”的转变

文章最后总结，火山引擎的成功在于将AI技术应用于现实世界的挑战，技术突破与实际场景的实践相辅相成。 从“有趣”的玩法到“有用”的应用，火山引擎正在通过扎根场景，驱动创新，逐步建立完整的AI应用生态，并占据市场领先地位。

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作者简介：甲子光年是一家科技智库，包含智库、社群、企业服务版块，立足中国科技创新前沿阵地，动态跟踪头部科技企业发展和传统产业技术升级案例，推动人工智能、大数据、物联网、云计算、新能源、新材料、信息安全、大健康等科技创新在产业中的应用与落地。