英伟达年终！全新B300为o1推理大模型打造，RTX5090也曝光了

算力提高50%，显存也提高50%

原标题：英伟达年终！全新B300为o1推理大模型打造，RTX5090也曝光了
文章来源：量子位
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英伟达圣诞大礼包：AI芯片B300和GB300震撼发布

英伟达在圣诞节前夕发布了重磅AI芯片新品：B300 GPU和集成CPU的超级芯片GB300，引发业界热议。这两款芯片基于Blackwell架构，算力较前代B200提升50%，显存也从192GB提升至288GB。

1. B300和GB300的性能提升

B300系列的性能提升主要来自三个方面：工艺节点提升(虽然仍为台积电4N工艺，但功耗增加，GB300和B300 HGX的TDP分别达到1.4KW和1.2KW)；架构微创新，例如在CPU和GPU之间动态分配功率；显存升级，从8层堆叠的HBM3E升级到12层(12-Hi HBM3E)，显存容量增加，带宽保持不变。

2. GB300的创新设计及供应链影响

与前代GB200提供完整的Bianca Board不同，GB300系列只提供参考板，其他组件由客户自行采购，这为OEM和ODM厂商带来了新的机遇。

3. 针对推理大模型的优化

B300系列的显存升级对OpenAI o1/o3等推理大模型至关重要。GB300 NVL72“计算单元”包含72个GPU，能够以极低的延迟处理问题并共享显存，从而实现更长的思维链、更低的延迟和更低的推理成本。 SemiAnalysis的案例研究显示，相比H100，H200的内存带宽更大，处理效率提高43%，每秒生成的token数量增加3倍，成本降低约3倍。

4. 内存升级带来的效益

显存的升级不仅提升了性能，还显著缩短了推理时间，改善用户体验，并提升了模型的盈利能力。高性能模型的毛利率可达70%以上，而低性能模型则不足20%。

5. 英伟达的竞争优势

虽然其他厂商也能增加芯片内存，但英伟达拥有NVLink技术，构成了其竞争优势。

6. RTX 5090曝光

文章最后还提到了英伟达消费级显卡RTX 5090的PCB板曝光，预计配备32GB大显存，支持8K超高清游戏，或将于1月6日老黄CES演讲时发布。

总而言之，英伟达的B300和GB300系列芯片的发布，代表着AI芯片领域的一次重大飞跃，其性能提升和针对推理大模型的优化，将对整个AI产业产生深远的影响。

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